公开(公告)号：CN115018014B

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202210892197.9

申请日：2022-07-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王海明 ,  赵猛 ,  裔成 ,  于一鸣 ,  高松涛

IPC: G06F18/2413 ,  G06F18/2415 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的机器学习辅助的通信场景分类方法，该方法从700MHz频率下测量的信道数据中提取大尺度信道参数，同时利用地理信息系统统计出各种地形地物以及不同高度建筑物的面积占比，经过数据预处理后得到一个包含二维特征的数据集，其中样本被分为三类：密集城区，一般城区和郊区；利用K最邻近算法以及针对不同类别的样本量不均衡问题而改进的加权K近邻算法进行无线通信场景分类。本方法将信道大尺度特性与地理信息相结合，使用机器学习分类算法实现了高精度、低复杂度的无线通信场景分类框架，获取信道大尺度信道参数相比于获取小尺度参数，其中所需要更少的信道测量工作量以及更低的计算复杂度。

公开(公告)号：CN118803805A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410183983.0

申请日：2024-02-19

Applicant: 中国移动通信集团设计院有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司 ,  东南大学

Inventor： 高松涛 ,  于一鸣 ,  程日涛 ,  曹阳阳 ,  宋静川 ,  潘都 ,  董君宇 ,  靳士晗 ,  陶朝辉 ,  刘江涛 ,  都皓渝 ,  陈明

IPC: H04W16/10 ,  H04W72/0453 ,  H04W72/53

Abstract: 本公开涉及一种网络资源的分配方法、装置、电子设备和存储介质。该网络资源的分配方法包括：响应于目标终端的网络访问请求，获取混合网络中多个信道分别对应的信号传输参数，其中，混合网络包括至少两种网络类型，信号传输参数包括信道带宽参数；根据信道带宽参数确定出多个信道中的目标信道，并根据目标信道当前的信道传输质量参数确定目标信道对应的目标信道功率；根据目标信道和目标信道功率为目标终端分配混合网络中的网络资源。基于此，可以将多个不同网络类型的网络资源进行统一调度，并根据当前网络资源中多个信道对应的信号传输参数为目标终端进行网络资源的分配，进而提升网络资源的利用率。

公开(公告)号：CN115018014A

公开(公告)日：2022-09-06

申请号：CN202210892197.9

申请日：2022-07-27

Applicant: 东南大学

Inventor： 王海明 ,  赵猛 ,  裔成 ,  于一鸣 ,  高松涛

IPC: G06K9/62 ,  G06N20/00 ,  G06F17/18 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息的机器学习辅助的通信场景分类方法，该方法从700MHz频率下测量的信道数据中提取大尺度信道参数，同时利用地理信息系统统计出各种地形地物以及不同高度建筑物的面积占比，经过数据预处理后得到一个包含二维特征的数据集，其中样本被分为三类：密集城区，一般城区和郊区；利用K最邻近算法以及针对不同类别的样本量不均衡问题而改进的加权K近邻算法进行无线通信场景分类。本方法将信道大尺度特性与地理信息相结合，使用机器学习分类算法实现了高精度、低复杂度的无线通信场景分类框架，获取信道大尺度信道参数相比于获取小尺度参数，其中所需要更少的信道测量工作量以及更低的计算复杂度。