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公开(公告)号：CN116451163A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310422206.2
申请日：2023-04-19
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06F17/16 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 基于深度残差网络的光纤电流互感器故障诊断方法，1、读取当前状态的光纤电流互感器的状态监测信号；2、光纤电流互感器的监测数据构建的数据集进行故障诊断模型训练，构建改进深度残差网络，通过将残差模块改进为分解卷积残差模块；3、根据不同工况下的光纤电流互感器状态监测数据，通过PCA主成分分析法和SDP图像处理方式进行特征降维和特征融合，构建光纤电流互感器故障数据集；4、将光纤电流互感器故障数据集作为输入，故障类标签作为输出，训练改进深度残差网络，通过对改进深度残差网络模型不断优化，使模型达到收敛；5、获得FOCS故障诊断信息。该方法适用于光纤电流传感测量领域，完成了FOCS的故障预警功能，提高了FOCS的可靠性。
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