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公开(公告)号:CN118822390A
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202410958984.8
申请日:2024-07-17
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于分层残差图神经网络的非侵入式负荷分解方法,数据采集,采集家庭入户处总有功功率值以及家庭内各用电器的有功功率消耗值;数据预处理,对采集到的数据进行时间戳对齐、缺失值填充、数据分割以及归一化处理;图数据构建,提取基于多时间尺度节点特征矩阵以及时间关系与特征关系的邻接矩阵,生成混合关系图数据;模型搭建与训练,搭建基于耦合分层图卷积块与混合注意力池化块的负荷分解模型,将混合关系功率图数据输入到分层残差图神经网络中进行训练;负荷分解,使用总有功功率作为输入,获得各目标设备功率曲线。本发明通过基于递进变化图结构的分层残差图神经网络提取负荷数据特征,实现目标设备的高精度功率分解。
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公开(公告)号:CN106021839A
公开(公告)日:2016-10-12
申请号:CN201610072325.X
申请日:2016-02-02
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种地铁隧道电缆支架疲劳可靠性的预测方法,考虑模型参数的不确定性,利用响应面方法生成参数样本。根据参数样本建立有限元模型,将轨道不平顺谱转换成不平顺空间波形,用于调整模型中钢轨节点坐标。钢轨节点设置竖向受压不受拉单元,用于模拟轮轨接触。依次建立列车‑轨道、隧道‑土体、支架‑电缆模型并求解,得到支架根部节点幅值最大的应力时程。运用雨流计数法计算疲劳寿命。根据参数样本和疲劳寿命值拟合出响应面并计算出可靠度指标。据此可指定一系列疲劳寿命目标值,计算相应的可靠度指标,从而绘制出支架的失效超越概率曲线。
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公开(公告)号:CN115758246A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211451964.9
申请日:2022-11-21
Applicant: 东南大学
IPC: G06F18/241 , G01R19/00 , G01R21/00 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/096 , G06Q50/06
Abstract: 基于EMD与AlexNet的非侵入式负荷识别方法,具有识别准确度高,占用计算空间小等特点。1、对居民用电数据信息进行预处理,提取电器运行电气信息;2、对电器运行的电气信息进行特征提取,利用经验模态分解方法(EmpiricalModeDecomposition,EMD)方法对采集到的非平稳信号进行处理,提取出电器运行的时间序列信息,其中包括对应时间点下电流、电压、有功功率、功率因数四项数据,形成电器运行的时间序列信息;3、采用神经网络理论,用训练好的AlexNet神经网络,对电器的时间序列信息进行负荷识别;4、采用神经网络算法及非侵入式负荷识别技术,分析汇合电压、电流、有功功率、功率因数等信息,根据电器运行时间序列信息,获得各个支路上电器运行信息。
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公开(公告)号:CN106021839B
公开(公告)日:2018-03-06
申请号:CN201610072325.X
申请日:2016-02-02
Applicant: 江苏省电力公司南京供电公司 , 中国能源建设集团江苏省电力设计院有限公司 , 东南大学 , 国网江苏省电力公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种地铁隧道电缆支架疲劳可靠性的预测方法,考虑模型参数的不确定性,利用响应面方法生成参数样本。根据参数样本建立有限元模型,将轨道不平顺谱转换成不平顺空间波形,用于调整模型中钢轨节点坐标。钢轨节点设置竖向受压不受拉单元,用于模拟轮轨接触。依次建立列车‑轨道、隧道‑土体、支架‑电缆模型并求解,得到支架根部节点幅值最大的应力时程。运用雨流计数法计算疲劳寿命。根据参数样本和疲劳寿命值拟合出响应面并计算出可靠度指标。据此可指定一系列疲劳寿命目标值,计算相应的可靠度指标,从而绘制出支架的失效超越概率曲线。
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公开(公告)号:CN106741009A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710003630.8
申请日:2017-01-05
Applicant: 东南大学
IPC: B61L23/04
CPC classification number: B61L23/041
Abstract: 本发明提出了一种基于相位敏感光纤传感技术(Φ‑OTDR)的铁轨异物入侵监测方法。该方法采用Φ‑OTDR采集铁轨一段时间内的原始信号,对原始信号进行滤波处理、短时傅里叶变换和自回归模型谱估计处理;通过提取和分析信号的频率特征,来判定监测铁轨路段上任意位置点是否有事件发生,通过对该位置点前后位置点是否有事件的判断来区分正常列车行驶和异物入侵事件。该方法仅使用现有轨旁光缆,无需额外的施工工作量,具有安装简单、维护成本低、抗干扰能力强,可实现大范围分布式检测等诸多优点,对于铁路系统安全运行和防灾安全监测具有重要的潜在应用价值。
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