公开(公告)号：CN118520231A

公开(公告)日：2024-08-20

申请号：CN202410618821.5

申请日：2024-05-17

Applicant: 东华理工大学

Inventor： 李磊 ,  罗齐彬 ,  杨亚新 ,  涂琴 ,  赵寒傲 ,  付宸 ,  吴永鹏 ,  宁洪涛 ,  任峻辉 ,  胡耀华 ,  尹祥

IPC: G06F18/15 ,  G01T1/167 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G06N3/086 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于改进型深度学习的氡气测量修正方法及系统，创造性的将归一化的粒子群算法NPSO、BP网络、FASTLOF算法结合，充分利用NPSO算法捕捉多维数据中相关性和全局寻优的优势，构成全连接层的权重矩阵，改善了BP网络性能，并利用了FASTLOF数据检测模型，增强了网络离群值检测能力，对异常数据进行处理，保证数据的有效性，为后续数据的修正提供了进一步保证，有效提高了模型的性能和计算精度。基于此，本发明技术方案实现了高效、高精度的氡气测量值修正，降低了仪器受环境影响的因素，显著提高了氡气测量数据处理的自动化程度、氡气数据精度、仪器测量的适应性等性能。