一种γ能谱测井铀矿定量五点反褶积解释方法

    公开(公告)号:CN115032705B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202210054227.9

    申请日:2022-01-18

    Abstract: 本发明公开的一种γ能谱测井铀矿定量五点反褶积解释方法是指:沿钻孔开展γ能谱测量,获得多个能区的测井曲线,利用测井曲线和能谱特征,反演计算沿钻孔的铀含量分布。主要特点包括:一是实现层状地层的分层解释,即将地层细分为等厚度的数个单元层,并求得每个单元层的铀含量;二是实现能谱测井的多元素剥离,即按能谱特征求得仅含铀且不含钍/钾的γ测井曲线,或求得单元层的铀/钍/钾含量;三是按五点反褶积法实现分层解释,即每采用五个测点求解其中心测点既中心单元层的铀/钍/钾含量;四是实现快速能谱测井条件下的现场铀矿定量。本发明还公开了“先剥离、后分层”和“先分层、后剥离”两类算法流程和单元层铀/钍/钾含量的求解公式。

    一种数字化核能谱测量系统中的脉冲阶梯成形方法

    公开(公告)号:CN107817514B

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201711001312.4

    申请日:2017-10-24

    Abstract: 本发明公开一种数字化核能谱测量系统中的脉冲阶梯成形方法,该方法利用负指数脉冲的尾部信息对其峰值进行修正的基本思想,通过阶梯成形方法对负指数脉冲信号的能量进行估计与修正处理,使其重新转变成阶梯信号,只要求出阶梯形前后台阶的高度差,即可得到负指数脉冲的峰值幅度。本发明所述数字化核能谱测量系统中的脉冲阶梯成形方法,能够自动兼顾无脉冲堆积时的能量分辨率和当脉冲堆积较严重时的脉冲通过率,相比其他数字化脉冲成形方法,特点明显。

    数字化核能谱测量系统中的脉冲基线估计方法

    公开(公告)号:CN105842728B

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201610171727.5

    申请日:2016-03-24

    Abstract: 本发明公开一种数字化核能谱测量系统中的脉冲基线估计方法,该方法以FPGA芯片为核心,由FPGA控制高速模数转换芯片进行核辐射信号采样,在FPGA中引入循环缓冲区的方法来实现数据滑动平均滤波,先对所有采样数据进行滑动平均滤波求得粗基线,结合粗基线和一阶数值微分法判断并扣除采样数据中的异常信号(包括脉冲或干扰),对扣除异常信号后的数据再次使用滑动平均滤波实现高精度的脉冲基线估计。本发明所述去异常脉冲基线估计方法,降低了算法复杂度,提高了运算速度,不受温度等干扰因素的影响,能够实时准确跟踪基线的变化。

    一种基于高斯响应矩阵的NaI(TI)闪烁探测器γ能谱高分辨反演解析过程及方法

    公开(公告)号:CN103913764A

    公开(公告)日:2014-07-09

    申请号:CN201410061319.5

    申请日:2014-02-24

    Abstract: 本发明涉及一种基于高斯响应矩阵的NaI(TI)闪烁探测器γ能谱高分辨反演解析过程及方法,解析过程包括谱线预处理、寻峰与峰边界处理、分辨率刻度、本底扣除、高斯响应矩阵生成、反演解析。根据NaI(TI)闪烁探测器特征及成谱过程的物理特性,不同能量γ光子在探测器中的响应对应光电峰的半高宽不同,且光电峰峰形近似高斯函数。通过提取谱线的半高宽参数,然后自适应半高宽扣除本底,构建放射源与γ谱之间通用高斯响应矩阵,最后用该响应矩阵反演解析其它NaI(TI)闪烁探测器测量的γ仪器谱。应用本发明方法解析的结果是测量谱线在该响应矩阵下对应的能量点或接近于理论上物理谱线的解,该方法对谱线解析能力明显提高了。

    一种铀矿石品位的不停车在线测量方法及系统

    公开(公告)号:CN118032832A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202410197148.2

    申请日:2024-02-22

    Abstract: 本发明公开了一种铀矿石品位的不停车在线测量方法及系统,用于在线测量装置,方法包括:获取所述在线测量装置的当前状态,所述当前状态包括本底测量状态以及车辆测量状态;若所述在线测量装置处于车辆测量状态,则获取车辆中铀矿石的γ能谱数据,并根据所述γ能谱数据以及当前车辆的车型数据计算当前车辆中铀矿石的品位值;获取所述车辆的实际载重数据,根据所述实际载重数据对所述品位值进行修正,得到当前车辆中铀矿石的目标品位值。可以实现对卡车的不停车矿石品位测量,显著提高测量效率和生产效率,通过对矿石堆形、通车速度、装载重量等具体数据进行校正,可以显著提高测量的准确性,通过对不同车型进行判别和标定,使测量装置可以兼容所有类型的卡车。

    融合瞬发中子时间谱修正自然γ总量的铀矿测井定量方法

    公开(公告)号:CN108457640B

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN201810076976.5

    申请日:2018-01-26

    Abstract: 本发明公开了一种用于铀矿勘探和地浸采铀领域的融合瞬发中子时间谱测井修正自然γ总量测井的铀矿定量方法。具体是指:针对钻孔中的含铀岩矿层,利用自然γ总量测井和瞬发中子时间谱测井的两类测井数据,构建出基于自然γ总量测井且有“铀‑镭‑氡”平衡修正的铀矿定量解释方法;并利用标准模型井的测井数据,构建出铀矿定量所需的换算系数、本底响应等刻度参数求取方法。相比单一瞬发中子时间谱测井或自然γ总量测井的铀矿定量方法,本发明无需岩芯取样和化学分析方法,既能求取“铀‑镭‑氡”平衡系数,还能大大提高测井速度,进而具有提高钻探效率、降低勘探成本、缩短铀定量周期等优点,并能通过计算机编程实现铀矿定量的现场解析。

    基于高压电晕采样法的氡子体潜能计算方法

    公开(公告)号:CN105607108B

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201510613309.2

    申请日:2015-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于高压电晕采样法的氡子体潜能计算方法。本发明提出的技术方案为,首先用高压电晕采样法采集氡子体、然后用总α测量系统测量采样片,根据本发明给定的公式求解时间因子,最后得到氡子体潜能浓度。同时本发明提供了关键参数刻度系数用对比法的求取步骤。本发明所提及的计算方法是一种高效、灵活、易于实现的基于高压电晕采样法的氡子体潜能浓度计算方法,该方法也可以推广到其他氡子体潜能浓度测量仪器中使用。

    一种基于蒙卡响应矩阵的低分辨率γ能谱反演解析系统及方法

    公开(公告)号:CN103853929B

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201410096908.7

    申请日:2014-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于蒙卡响应矩阵的低分辨率γ能谱反演解析过程及方法,解析过程包括仪器谱探测、建立探测器几何模型、模拟探测器响应函数、响应函数特征参数提取、蒙卡响应矩阵生成、反演解析,依据仪器谱形成的物理过程,建立探测器几何模型,运用蒙卡方法模拟NaI(Tl)闪烁探测器对γ光子的响应函数,确定响应函数的特征参数,并通过插值算法在放射源与γ谱之间构建蒙卡响应矩阵,结合Gold或Boosted-Gold算法,实现在该响应矩阵下反演解析其它被测样品γ仪器谱。应用本发明解析方法省去了谱平滑、寻峰、重峰分解等复杂处理过程,解析结果是待测谱线在该响应矩阵下接近于理论物理谱线的解,该方法对谱线解析的能力提高了。

    一种基于蒙卡响应矩阵的低分辨率γ能谱反演解析过程及方法

    公开(公告)号:CN103853929A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410096908.7

    申请日:2014-03-17

    Abstract: 本发明涉及一种基于蒙卡响应矩阵的低分辨率γ能谱反演解析过程及方法,解析过程包括仪器谱探测、建立探测器几何模型、模拟探测器响应函数、响应函数特征参数提取、蒙卡响应矩阵生成、反演解析,依据仪器谱形成的物理过程,建立探测器几何模型,运用蒙卡方法模拟NaI(Tl)闪烁探测器对γ光子的响应函数,确定响应函数的特征参数,并通过插值算法在放射源与γ谱之间构建蒙卡响应矩阵,结合Gold或Boosted-Gold算法,实现在该响应矩阵下反演解析其它被测样品γ仪器谱。应用本发明解析方法省去了谱平滑、寻峰、重峰分解等复杂处理过程,解析结果是待测谱线在该响应矩阵下接近于理论物理谱线的解,该方法对谱线解析的能力提高了。

    融合自然γ能谱与中子时间谱的铀矿测井仪及铀定量方程

    公开(公告)号:CN108825220B

    公开(公告)日:2021-04-16

    申请号:CN201810517069.X

    申请日:2018-05-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于融合自然γ能谱与中子时间谱的铀矿测井仪及铀定量方程,具体是指:一种能够沿钻孔逐点测量岩矿层内天然放射性元素形成的自然γ能谱、脉冲中子铀裂变引发的瞬发中子时间谱的铀矿测井仪的基本结构,以及利用这两类测井数据确定岩矿层内铀、钍、镭、钾等天然放射性元素含量的定量方程式。本发明是两大类核测井方法的有机组合与数据融合,特别是针对铀矿定量的自然γ测井方法而言,本发明具有无需“铀‑镭‑氡”的放射性平衡修正,因而无需岩芯取样和化学分析,进而具有提高钻探效率、降低勘探成本、缩短铀定量周期等优点,还能够通过计算机编程实现钻孔现场铀矿定量解析。

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