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公开(公告)号：CN111540203A
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN202010361892.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 东华大学 , 上海远洲核信软件科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster-RCNN调节绿灯通行时间的方法，步骤如下：(1)构建等待车辆识别模型；首先进行特征提取得到特征图，然后提取候选区域得到带有大小不一候选框的特征图，接着映射得到小特征图，最后对小特征图进行全连接操作得到带识别框的车辆情况监控图；(2)训练等待车辆识别模型；首先建立训练集，然后训练特征提取网络，接着共享Fast-RCNN网络和RPN网络参数，最后进行模型剪枝；(3)采集交通路口视频中红灯倒数20～40s时的车辆情况监控图，并将其输入到等待车辆识别模型中，由其输出带识别框的车辆情况监控图，通过统计识别框的数量统计等待车辆数量，根据等待车辆数量调节绿灯通行时间。本发明的模型结构简单，方法耗时较短，能够实现自适应性配时。
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公开(公告)号：CN111553535B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202010371999.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 东华大学 , 上海远洲核信软件科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于AE‑LSTM‑BO车流量预测的导航参考方法，首先构建和训练自编码器‑长短时记忆网络模型，然后将当前路口历史数据和周围路口历史数据输入到自编码器‑长短时记忆网络模型中，由其输出未来一定时间段内当前路口的车流量，最后将所预测的车流量结果发布在导航app上，让导航app或司机能够根据不同颜色展示的交通流量参考道路的拥堵性，以此合理规划出行，选择导航路线；模型构建时先进行降维周围路口历史数据，再进行LSTM网络预测；模型训练时首先获取历史数据，然后进行自编码器的训练，接着进行LSTM网络的训练，最后进行贝叶斯优化调整超参数。本发明显著提高了交通流预测的准确性，能够提供更加合理的导航参考。
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公开(公告)号：CN111540203B
公开(公告)日：2021-09-17
申请号：CN202010361892.3
申请日：2020-04-30
Applicant: 东华大学 , 上海远洲核信软件科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于Faster‑RCNN调节绿灯通行时间的方法，步骤如下：(1)构建等待车辆识别模型；首先进行特征提取得到特征图，然后提取候选区域得到带有大小不一候选框的特征图，接着映射得到小特征图，最后对小特征图进行全连接操作得到带识别框的车辆情况监控图；(2)训练等待车辆识别模型；首先建立训练集，然后训练特征提取网络，接着共享Fast‑RCNN网络和RPN网络参数，最后进行模型剪枝；(3)采集交通路口视频中红灯倒数20～40s时的车辆情况监控图，并将其输入到等待车辆识别模型中，由其输出带识别框的车辆情况监控图，通过统计识别框的数量统计等待车辆数量，根据等待车辆数量调节绿灯通行时间。本发明的模型结构简单，方法耗时较短，能够实现自适应性配时。
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公开(公告)号：CN111553535A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010371999.6
申请日：2020-05-06
Applicant: 东华大学 , 上海远洲核信软件科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于AE-LSTM-BO车流量预测的导航参考方法，首先构建和训练自编码器-长短时记忆网络模型，然后将当前路口历史数据和周围路口历史数据输入到自编码器-长短时记忆网络模型中，由其输出未来一定时间段内当前路口的车流量，最后将所预测的车流量结果发布在导航app上，让导航app或司机能够根据不同颜色展示的交通流量参考道路的拥堵性，以此合理规划出行，选择导航路线；模型构建时先进行降维周围路口历史数据，再进行LSTM网络预测；模型训练时首先获取历史数据，然后进行自编码器的训练，接着进行LSTM网络的训练，最后进行贝叶斯优化调整超参数。本发明显著提高了交通流预测的准确性，能够提供更加合理的导航参考。
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