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公开(公告)号:CN109948568A
公开(公告)日:2019-06-28
申请号:CN201910232885.0
申请日:2019-03-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于ARM微处理器和深度学习的嵌入式人脸识别系统,其中,上位机用于将驱动程序和预训练好的人脸识别程序移植到控制板上;控制板用于运行人脸识别程序并将识别的结果显示在显示器上;人脸识别程序包括:网络模型预训练,用于搭建Facenet的人脸识别神经网络并对其进行训练;人脸图像获取,通过所述控制板启动图像获取设备进行人脸照片的采集;人脸照片预处理,将所拍摄的人脸照片进行尺度变化,形成图片金字塔;人脸检测,将所述经过预处理的人脸照片送入到预训练好的深度CNN人脸检测神经网络中,得到人脸部分的图片;人脸匹配,将得到的人脸部分的图片送入预训练好的Facenet人脸识别神经网络中,得到匹配结果。
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公开(公告)号:CN102352336A
公开(公告)日:2012-02-15
申请号:CN201110329512.9
申请日:2011-10-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一株乙炔雌二醇高效降解菌及其制备方法,该菌株的菌体长度为0.4~0.8um;菌落直径大小为1-2.5mm,圆形,边缘整齐,表面低凸面,无光泽,呈金黄色,不透明,革兰氏染色均为阴性;其制备方法包括:将活性污泥经定向驯化培养后,通过富集分离和纯化,即得该乙炔雌二醇高效降解菌。本发明的乙炔雌二醇高效降解菌可以有效地降解乙炔雌二醇,对乙炔雌二醇的降解率可达80%以上,且对一般抗生素均无抗性,易于灭活,保证了使用的生态安全性;本发明的乙炔雌二醇高效降解菌的种源易得,分离纯化方法简便快捷。
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