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公开(公告)号:CN117056475A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202310920748.2
申请日:2023-07-25
Applicant: 东华大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F18/22 , G06F18/2411 , G06F40/279
Abstract: 本发明涉及一种基于知识图谱的智能制造问答方法、装置及存储介质,包括以下步骤:获取智能制造数据集,并提取实体;根据提取到的实体以及实体间的对应关系,构建智能制造知识图谱和问答数据集;采用双线性词嵌入算法对知识图谱进行嵌入训练,构建知识图谱实体嵌入字典;构建问答模型,将输入的问题和问题中的关键实体转化为嵌入向量表示,并与知识图谱实体嵌入字典中的向量进行评分计算,根据评分结果选择答案并输出;对问答模型进行训练;获取用户输入的问题;利用实体抽取模块抽取问题中的关键实体;将关键实体和问题输入问答模型,得到候选答案评分列表,根据答案评分选择答案并输出。与现有技术相比,本发明具有答案准确率高等优点。