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公开(公告)号:CN116340556A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310287058.8
申请日:2023-03-22
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种分治整合架构的丝绸文物图像检索系统,设计循环优化的主题类别划分方案,按照预检索效果将丝绸文物图像数据集划分为若干组。以组为单位,分别构建基于视觉Transformer的丝绸文物图像检索模型,减轻单个模型的检索压力,实现分而治之。分析主题类别的语义,归并语义相似的主题类别,得到若干超类别。构建基于ResNet50的图像超类别识别模型。将识别模型输出的置信度转换为指导因子,进而统一调整所有检索模型输出结果的汉明距离,为多检索模型输出结果的联合排序提供依据,实现调整整合。通过检索任务分解和多路检索结果的协同整合,实现丝绸文物图像的检索,有利于缓解数据量少、类别多、分布不均衡、呈现长尾分布等不利于网络训练的负面因素。