公开(公告)号：CN116310118A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310268517.8

申请日：2023-03-17

Applicant: 东华大学

Inventor： 袁可欣 ,  张朋 ,  李耿 ,  孙可芯 ,  张洁

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/33

Abstract: 本发明涉及一种基于多角度深度相机的三维人体重建装置及配准重建方法，相比传统三维人体重建设备，本装置操作便捷；针对传统的ICP算法以及基于深度学习的方法在低重叠情况下配准效率低的问题，使用有代表性的重叠点进行配准，通过点特征和全局特征之间的信息交互预测点重叠分数，采用点云变换器来丰富点的特征，并根据特征估计相似度矩阵，获得有代表性的重叠点，并从源点云中去除非代表性的点，采用加权的SVD来估计变换矩阵，最终计算出精确的变换矩阵，将各角度点云两两配准，得到完整的人体点云。最终重建出的融合颜色信息的三维人体模型与真实人体形状相符，重建结果无需进行额外后处理，可用于个性化服装定制、虚拟试衣等应用。

公开(公告)号：CN116011870A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310010574.6

申请日：2023-01-04

Applicant: 上海大风实验室设备有限公司 ,  东华大学

Inventor： 刘建华 ,  陶静 ,  许秋灏 ,  袁可欣 ,  张朋 ,  张洁

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  F16M11/10

Abstract: 本申请涉及基于YOLOV3的阿基米德原理实验智能评分方法及设备，属于机器视觉和图像处理领域，可实现计算机标准化地快速评分，针对检测实时性和对目标角度检测的要求，发明了改进的YOLO v3智能目标检测模型，该模型在速度和检测精度方面达到了很好的平衡，且能完成对旋转目标的角度检测。

公开(公告)号：CN116030498A

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202310079683.3

申请日：2023-01-17

Applicant: 东华大学

Inventor： 李耿 ,  张朋 ,  袁可欣 ,  丁鹏飞 ,  张洁

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/62 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06T7/277 ,  G06T7/73 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/042 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及一种面向虚拟服装走秀的三维人体姿态估计方法，使用改进的卡尔曼滤波对输入图像进行预处理；设计一种基于HRNet‑W32的高分辨率二维人体姿态估计网络，使用二维标准数据集对该网络进行训练，利用其估计三维数据集中RGB图像对应的二维人体姿态；构建一个基于残差连接和注意力机制，同时结合语义信息的图卷积三维回归网络，以二维人体姿态估计网络估计的人体姿态作为输入，以对应的三维人体姿态实际值为标签，对三维回归网络进行训练；串联两个训练好的网络最终得到三维人体姿态估计模型。同其它三维人体姿态估计方法相比，在三维标准数据集上，本发明实现了更为精确的三维人体姿态估计。