公开(公告)号：CN110197200B

公开(公告)日：2022-12-09

申请号：CN201910327629.X

申请日：2019-04-23

Applicant: 东华大学

Inventor： 高世宇 ,  齐洁 ,  苏耀斌 ,  冯世阳 ,  孙浩 ,  周雪 ,  姚劼 ,  王辰 ,  吴雨晨 ,  杜杰 ,  邱玥 ,  朱行凯 ,  李星仪

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的服装电子标签生成方法，其特征在于，包括以下步骤：建立FashionNet服装特性多维度预测网络，FashionNet服装特性多维度预测网络包括向前传播部分及向后传播部分；利用DeepFashion数据集对FashionNet服装特性多维度预测网络进行训练和测试；每种特性对应的可能类别数随预测结果和该服装此特性类别的匹配程度密切相关，选取两种可能正确概率最大的类和原始预测结果供用户选择形成该件服装的电子标签。本发明提供的技术方案可以为服装推荐系统提供服装的标签输出，同时，构建预测输错问题下的视觉相似度矩阵，为用户提供一种好的标签修改途径。

公开(公告)号：CN110197200A

公开(公告)日：2019-09-03

申请号：CN201910327629.X

申请日：2019-04-23

Applicant: 东华大学

Inventor： 高世宇 ,  齐洁 ,  苏耀斌 ,  冯世阳 ,  孙浩 ,  周雪 ,  姚劼 ,  王辰 ,  吴雨晨 ,  杜杰 ,  邱玥 ,  朱行凯 ,  李星仪

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于机器视觉的服装电子标签生成方法，其特征在于，包括以下步骤：建立FashionNet服装特性多维度预测网络，FashionNet服装特性多维度预测网络包括向前传播部分及向后传播部分；利用DeepFashion数据集对FashionNet服装特性多维度预测网络进行训练和测试；每种特性对应的可能类别数随预测结果和该服装此特性类别的匹配程度密切相关，选取两种可能正确概率最大的类和原始预测结果供用户选择形成该件服装的电子标签。本发明提供的技术方案可以为服装推荐系统提供服装的标签输出，同时，构建预测输错问题下的视觉相似度矩阵，为用户提供一种好的标签修改途径。