公开(公告)号：CN119495952A

公开(公告)日：2025-02-21

申请号：CN202411643099.7

申请日：2024-11-18

Applicant: 东华大学

Inventor： 翟梦琳 ,  熊柏林 ,  裴睿 ,  王炤 ,  王璟琛 ,  林永义 ,  马波力 ,  黄漪

IPC: H01Q15/00 ,  H01Q1/50

Abstract: 本发明属于射频能量收集技术领域，具体公开了一种多频段射频能量收集器，包括天线结构和EBG超表面结构；天线结构包括金属贴片层、天线介质层和隔离层，隔离层与EBG超表面结构相连接；金属贴片层包括短臂扇形枝节、长臂扇形枝节和双线微带馈线，短臂扇形枝节的长度小于长臂扇形枝节的长度，短臂扇形枝节和长臂扇形枝节两者的扇形圆心位置均与双线微带馈线相连接。本发明通过设置了天线结构和EBG超表面结构，可以在多个常用频段收集射频能量，阵列设计提高了天线的增益，增强信号接收能力，扩大射频能量收集器的有效收集范围，适用于距离射频信号源更远的应用场景。整体结构设计具有高度集成性，结构紧凑，适用于可穿戴设备的应用。

公开(公告)号：CN114048810A

公开(公告)日：2022-02-15

申请号：CN202111326280.1

申请日：2021-11-10

Applicant: 东华大学

Inventor： 陆小辰 ,  杨德政 ,  贾逢德 ,  阳云龙 ,  翟梦琳

IPC: G06K9/62 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多层次特征提取网络的高光谱图像分类方法，其特征在于，构建了一个多层次联合特征提取网络，该多层次联合特征提取网络以轻量化的架构获取高光谱像元每个波段上最具有区分性的特征，并将其转化为全局注意力细节用于进一步的联合特征提取，得到深层次的语义特征，进而提升高光谱图像的分类效果。本发明通过充分利用高光谱图像的光谱信息，可以在一定量样本的条件下完成对地物的分类，同时有效降低特征提取过程的参数数量，有效的对抗了“Hughes”现象。本发明提供的模型可以充分利用高光谱图像的光谱特征，有效地缓解其它方法面临的高光谱图像中像元存在的高类内差异性与高类间相似性的问题。

公开(公告)号：CN119833962A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510040749.7

申请日：2025-01-10

Applicant: 东华大学

Inventor： 翟梦琳 ,  何慧武 ,  裴睿 ,  王炤 ,  王璟琛 ,  林永义 ,  马波力 ,  黄漪

IPC: H01Q15/00 ,  G02B5/00 ,  G02B5/08 ,  G02B1/00 ,  H01Q15/14 ,  H01Q17/00 ,  H05K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于充气结构实现反射与吸收的双模超表面，其包括由导电纤维贴片、织物介质层、导电纤维布依次复合构成的基体，所述导电纤维贴片上分布有导电薄膜，带有导电薄膜的基体外包裹有PET薄膜；当导电薄膜与导电纤维贴片相贴合时，所述双模超表面为吸波面；当PET薄膜内充入气体后鼓起，使导电薄膜与导电纤维贴片之间分离时，所述双模超表面为反射面。本发明通过引入可控充气层，结合普通织物、导电纤维材料和覆碳薄膜，利用充气状态的动态变化实现电磁波吸收与反射模式的灵活切换，同时确保结构的柔性与轻量化，实现在特定频率范围内对电磁波的灵活调控，广泛适用于雷达隐身、通信系统优化，电磁兼容设计及红外隐身等领域。

公开(公告)号：CN110688898B

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN201910788826.1

申请日：2019-08-26

Applicant: 东华大学

Inventor： 瞿斌杰 ,  孙韶媛 ,  赵国顺 ,  张光林 ,  翟梦琳

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提出了一种基于时间空间双流卷积神经网络的跨视角步态识别方法。本发明针对步态识别问题，首先将实验中所需数据集处标准化处理成统一格式，再将步态剪影图分别融合成为步态能量图和彩色步态图，其中彩色步态图(CGI)可解决目前步态识别中不能很好地保留步态序列中时间信息问题，最后通过设计构建基于时间空间的双流卷积神经网络，计算注册样本和验证样本之间的相似度，从而判断注册样本和验证样本是否属于同一目标。该方法提高了步态识别的准确率。

公开(公告)号：CN112462336B

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202011471516.6

申请日：2020-12-15

Applicant: 东华大学

Inventor： 崔恒荣 ,  刘涛 ,  刘旭阳 ,  刘钊 ,  王煜伟 ,  史振 ,  赵丹阳 ,  杨威 ,  焦进华 ,  荆玉香 ,  翟梦琳

IPC: G01S7/35 ,  G01S13/88 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明属于调频连续波(FMCW)雷达信号处理领域，公开了一种FMCW异物检测雷达泄漏信号的自适应消除方法。步骤包括：(1)将连续的雷达中频数字信号分割为多个完整调制周期内的信号片段；(2)对多周期内的信号片段做相参积累；(3)对相参后信号做数字滤波；(4)对滤波后信号做FFT运算，由谱峰频率计算滑动窗口长度；(5)对滤波后信号求滑动均值得泄漏信号，并将其暂存；(6)由暂存的泄漏信号解算差拍信号，完成泄漏消除；(7)判断差拍信号均值是否超出阈值门限以决定是否重启解算泄漏信号的过程；(8)差拍信号通过窗函数即可用于FOD检测。本发明无需附加硬件，能实时自适应消除泄漏信号，可支持雷达实现全天候精准的异物检测工作。

公开(公告)号：CN119833040A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202411850548.5

申请日：2024-12-16

Applicant: 东华大学

Inventor： 翟梦琳 ,  金盛玲 ,  裴睿 ,  尹文言

IPC: G16C60/00 ,  G06F30/20 ,  G06F30/10 ,  G06F111/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明提出一种考虑到几何和材料不确定性的电热耦合计算方法，同时考虑了材料和几何的不确定性，且克服了传统S‑FDTD算法受时间步长受网格大小限制的缺陷，提高了迭代方法的稳定性和仿真效率，具有显著创新性。并且首次将几何随机性和材料随机性同时引入到电热耦合计算中，能够高效求解多尺度结构中的多物理仿真的随机性问题，解决了传统的S‑FDTD在仿真电热问题时只考虑材料或者几何的单一随机性情况引起的问题。

公开(公告)号：CN119340680A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411539043.7

申请日：2024-10-31

Applicant: 东华大学

Inventor： 翟梦琳 ,  田万岱 ,  裴睿 ,  王炤 ,  王璟琛 ,  林永义 ,  马波力 ,  黄漪

IPC: H01Q15/00

Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，具体公开了一种应用于提高口袋中手机天线性能的三频柔性超表面，包括依次设置的导电层、介质层和回流层，所述导电层由N行N列三环导电贴片构成，其中，N≥6，每个三环导电贴片包含外环、中环和内环。本发明采用的三频柔性超表面设计，在反射相位带宽[‑90°，90°]内反射波和入射波的同相位叠加，从而提高手机天线性能。

公开(公告)号：CN110688898A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910788826.1

申请日：2019-08-26

Applicant: 东华大学

Inventor： 瞿斌杰 ,  孙韶媛 ,  赵国顺 ,  张光林 ,  翟梦琳

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/90

Abstract: 本发明提出了一种基于时间空间双流卷积神经网络的跨视角步态识别方法。本发明针对步态识别问题，首先将实验中所需数据集处标准化处理成统一格式，再将步态剪影图分别融合成为步态能量图和彩色步态图，其中彩色步态图(CGI)可解决目前步态识别中不能很好地保留步态序列中时间信息问题，最后通过设计构建基于时间空间的双流卷积神经网络，计算注册样本和验证样本之间的相似度，从而判断注册样本和验证样本是否属于同一目标。该方法提高了步态识别的准确率。