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公开(公告)号:CN118107822A
公开(公告)日:2024-05-31
申请号:CN202410207396.0
申请日:2024-02-26
Applicant: 东华大学
IPC: B64U20/87 , G06T17/05 , G05D1/46 , B64U20/80 , B64U20/92 , B64U20/96 , B64U10/14 , G05D109/20 , B64U101/30 , B64U101/56 , B64U101/32
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机的复杂环境搜救方法,涉及救援搜救技术领域。本发明中无人机搭载机载电脑和深度相机,配套激光雷达与视觉融合的slam框架,在此基础上融合深度相机内置IMU数据以达到自身定位和实时建图的效果。局部路径规划采用改进后的EGO‑Planner算法,通过远程设置goal‑point实现全自主规划路径飞行的功能。在搜救场景,通过YOLO‑V5目标检测算法识别人体,夜间结合热成像模块提升识别精度。在巡检场景,通过Segment Anything Model(SAM)实现仪器仪表分割、精准读数。在探索未知环境场景下(如:溶洞、矿洞)通过视觉slam生成三维点云地图得到未知场景的几何结构和形状信息。本发明可以在人力无法到达的地区进行搜索和救援行动,可以在自然灾害、人为事故等情况下进行应急响应。