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公开(公告)号:CN101806749B
公开(公告)日:2011-11-23
申请号:CN201010143828.4
申请日:2010-04-09
Applicant: 东华大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及一种用于纺织品中纤维组成含量分析的装置及方法,其主要利用纤维在表观微形态上的差别,观测鉴别纤维。同时通过正确点数纤维的根数,计算表层混合纤维的含量。该装置包括可以无损夹持试样的多功能试样台,带动多功能试样台运动的二维自由移动系统,可变倍调节的高分辨率、高放大倍数、长焦距的数码摄像系统,组合斜射照明系统,支撑系统,带有图像采集及处理系统和纤维鉴别及数据统计系统的计算机。该装置特点包括,无需制作试样,检测过程不损伤试样,能够实现对试样的无损自动检测;适用于纤维、纱线、织物及其他纤维集合体中纤维的识别及含量计算;检测速度快,自动化程度高,操作方便。
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公开(公告)号:CN101806749A
公开(公告)日:2010-08-18
申请号:CN201010143828.4
申请日:2010-04-09
Applicant: 东华大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明涉及一种用于纺织品中纤维组成含量分析的装置及方法,其主要利用纤维在表观微形态上的差别,观测鉴别纤维。同时通过正确点数纤维的根数,计算表层混合纤维的含量。该装置包括可以无损夹持试样的多功能试样台,带动多功能试样台运动的二维自由移动系统,可变倍调节的高分辨率、高放大倍数、长焦距的数码摄像系统,组合斜射照明系统,支撑系统,带有图像采集及处理系统和纤维鉴别及数据统计系统的计算机。该装置特点包括,无需制作试样,检测过程不损伤试样,能够实现对试样的无损自动检测;适用于纤维、纱线、织物及其他纤维集合体中纤维的识别及含量计算;检测速度快,自动化程度高,操作方便。
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公开(公告)号:CN103149210A
公开(公告)日:2013-06-12
申请号:CN201310059116.8
申请日:2013-02-25
Applicant: 东华大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种基于鳞片图文特征的织物羊绒含量检测系统,其特征在于,包括:信息采集系统;计算机图像及信息处理模块;专家识别系统及智能预测预报系统,在分析织物表面羊绒含量和织物含量的关系基础上,通过灰色预测模型和人工神经网络模型分别预测预报织物羊绒含量,两者互为验证。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于鳞片图文特征的织物羊绒含量的检测方法。本发明通过无损的方法,结合智能专家系统和不同的预测模型,既解决了传统检测方法前期准备时间长、过程复杂、效率低的不足,同时也大大提高了检测的准确性。
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公开(公告)号:CN103149210B
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201310059116.8
申请日:2013-02-25
Applicant: 东华大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明的一个技术方案是提供了一种基于鳞片图文特征的织物羊绒含量检测系统,其特征在于,包括:信息采集系统;计算机图像及信息处理模块;专家识别系统及智能预测预报系统,在分析织物表面羊绒含量和织物含量的关系基础上,通过灰色预测模型和人工神经网络模型分别预测预报织物羊绒含量,两者互为验证。本发明的另一个技术方案是提供了一种基于鳞片图文特征的织物羊绒含量的检测方法。本发明通过无损的方法,结合智能专家系统和不同的预测模型,既解决了传统检测方法前期准备时间长、过程复杂、效率低的不足,同时也大大提高了检测的准确性。
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