公开(公告)号：CN107766603B

公开(公告)日：2019-01-18

申请号：CN201710653770.X

申请日：2017-08-04

Applicant: 东华大学 ,  浙江省常山纺织有限责任公司

Inventor： 张瑞云 ,  杨柳 ,  白婧 ,  张毅 ,  程隆棣 ,  俞建勇 ,  纪峰

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种色纺纱计算机测配色方法，首先建立配色基础数据库并利用其改进Friele模型和训练三层BP神经网络，然后基于改进Friele模型和训练好的三层BP神经网络计算目标样的初始配方并修正，最后进行打样或进一步修正后打样。本发明的一种色纺纱计算机测配色方法，改进了光学配色Friele理论模型且综合考虑了纤维种类和纱线结构等对色纺纱整体颜色效果的影响，配色得到的配方更准确，配色过程更高效，提高了打样成功率。

公开(公告)号：CN107766603A

公开(公告)日：2018-03-06

申请号：CN201710653770.X

申请日：2017-08-04

Applicant: 东华大学

Inventor： 杨柳 ,  白婧 ,  张瑞云 ,  张毅 ,  程隆棣 ,  俞建勇 ,  纪峰

IPC: G06F17/50 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

CPC classification number: G06F17/5009 ,  G06F2217/32 ,  G06N3/0454 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种色纺纱计算机测配色方法，首先建立配色基础数据库并利用其改进Friele模型和训练三层BP神经网络，然后基于改进Friele模型和训练好的三层BP神经网络计算目标样的初始配方并修正，最后进行打样或进一步修正后打样。本发明的一种色纺纱计算机测配色方法，改进了光学配色Friele理论模型且综合考虑了纤维种类和纱线结构等对色纺纱整体颜色效果的影响，配色得到的配方更准确，配色过程更高效，提高了打样成功率。

公开(公告)号：CN107103181A

公开(公告)日：2017-08-29

申请号：CN201710188008.9

申请日：2017-03-27

Applicant: 东华大学

Inventor： 白婧 ,  杨柳 ,  张瑞云 ,  张毅 ,  马颜雪 ,  程隆棣 ,  俞琰

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及一种基于最小二乘支持向量机的色纺纱配色方法，其特征在于，包括选定基准色纤维，采集相应颜色数据值；选取部分或全部基准色纤维，以不同组合方式和不同的混合比例进行纺纱制样，测量所有试样的反射率值；将标准样的反射率值及对应比例关系作为训练样本，对LS‑SVM函数模型进行训练；计算得到相应的试样配方C；根据预测配方C进行打样，获得仿样并测量其反射率；比较目标样与仿样的色差，若色差满足预设值，则确定该比例为最佳配方，否则进行配方修正；将最佳配方输入LS‑SVM的训练集，进行训练。该方法采用的基础色纤维种类少，计算得到的配方经过验证与修正后，最佳配方的准确率高，配色简便可靠，效率高，实用性强。