公开(公告)号：CN111666842B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202010449023.6

申请日：2020-05-25

Applicant: 东华大学

Inventor： 李大威 ,  王思凡

IPC: G06V20/58 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于双流空洞卷积神经元网络的阴影检测方法，包括：步骤将带有阴影的图像以RGB三通道形式输入网络；利用池化通道与残差通道分别提取图像特征；将特征图经过多层级空洞池化模块进行全局与局部特征的融合；池化通道利用解码器形式将特征图上采样成与输入图像大小相同，而残差通道继续保持低维特征，上采样到与输入图像大小相同后两通道特征融合；利用交叉熵损失函数训练网络，得到一组损失值最低的权重；利用权重去检测测试图像中的阴影，利用argmax函数生成阴影二值图。本发明具有较高的阴影检测准确率，并且对阴影边缘保持效果较好。本发明可用于普通的目标检测、变化检测等算法之后，去除误检测到的人物和目标阴影像素。

公开(公告)号：CN111666842A

公开(公告)日：2020-09-15

申请号：CN202010449023.6

申请日：2020-05-25

Applicant: 东华大学

Inventor： 李大威 ,  王思凡

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于双流空洞卷积神经元网络的阴影检测方法，包括：步骤将带有阴影的图像以RGB三通道形式输入网络；利用池化通道与残差通道分别提取图像特征；将特征图经过多层级空洞池化模块进行全局与局部特征的融合；池化通道利用解码器形式将特征图上采样成与输入图像大小相同，而残差通道继续保持低维特征，上采样到与输入图像大小相同后两通道特征融合；利用交叉熵损失函数训练网络，得到一组损失值最低的权重；利用权重去检测测试图像中的阴影，利用argmax函数生成阴影二值图。本发明具有较高的阴影检测准确率，并且对阴影边缘保持效果较好。本发明可用于普通的目标检测、变化检测等算法之后，去除误检测到的人物和目标阴影像素。

公开(公告)号：CN117085590A

公开(公告)日：2023-11-21

申请号：CN202311144145.4

申请日：2023-09-05

Applicant: 东华大学 ,  济宁意链新材料科技有限公司

Inventor： 陈超 ,  俞建勇 ,  覃小红 ,  王强 ,  王黎明 ,  王思凡 ,  张祎 ,  孔冬青 ,  孟宪哲 ,  刘擎

IPC: B01F35/88 ,  B01F35/21 ,  B01F35/221 ,  B01F35/213 ,  B01F101/30

Abstract: 本发明公开一种染料处方调色方法、系统、设备及介质，涉及染色技术领域，该方法包括：对留档色样进行随机不限制比例拼混，并根据拼混颜色与标准样的颜色匹配时的拼混比例和留档色样的染色处方确定头缸染色处方，以进行头缸染色得到头缸染色样；以标准样颜色为基准，以之前各缸染色样为试样进行调色，得到中间缸染色样；对头缸染色样和中间缸染色样进行随机不限制比例拼混，并根据拼混颜色与标准样的颜色匹配时的拼混比例以及头缸染色样和中间缸染色样的染色处方确定末缸染色处方，以进行末缸染色得到末缸染色样；根据各缸染色样重量占比，对各缸染色样进行拼混，得到最终染色样。本发明能够降低调色难度，提高染齐后拼色一次性成功率。