一种高焓值相变降温材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117720886A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311466137.1

    申请日:2023-11-07

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明涉及一种高焓值相变降温材料及其制备方法和应用,该降温材料由十二水磷酸氢二钠和十水硫酸钠组成,本发明无相分离现象,无需添加增稠剂,制备简单,价格低廉;无毒;不燃爆;在常温下可结晶,无需放入冰箱冷冻,使用方便;相变温度为27.5~35.9℃,满足室温下人体微环境舒适性的要求;相变焓值为205~252J/g,较现有同类产品焓值更高,比热大,适合在消防救援环境中对消防作业人员进行降温,避免人体产生热应激。

    一种基于分形理论的骑行服织物阻力危机预测方法

    公开(公告)号:CN114707301A

    公开(公告)日:2022-07-05

    申请号:CN202210232033.3

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于分形理论的骑行服织物阻力危机预测方法,包括以下步骤:根据骑行运动的状态设计风洞试验,确定每份织物的最小风阻系数,以及达到所述最小风阻系数时的雷诺数;获取所述若干份织物的表面图像,对所述若干份织物表面图像进行灰度处理,并计算经过灰度处理后的织物表面图像的分形维数;以所述织物的最小风阻系数和临界雷诺数为因变量,以所述分形维数为自变量,建立分形维数分别与织物最小风阻系数和临界雷诺数之间的拟合函数,得到织物阻力危机的预测模型;利用所述织物阻力危机的预测模型对样品进行预测。本发明实现过程简单、预测结果准确,具有较强的实用性。

    一种基于分形理论的骑行服织物阻力危机预测方法

    公开(公告)号:CN114707301B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202210232033.3

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于分形理论的骑行服织物阻力危机预测方法,包括以下步骤:根据骑行运动的状态设计风洞试验,确定每份织物的最小风阻系数,以及达到所述最小风阻系数时的雷诺数;获取所述若干份织物的表面图像,对所述若干份织物表面图像进行灰度处理,并计算经过灰度处理后的织物表面图像的分形维数;以所述织物的最小风阻系数和临界雷诺数为因变量,以所述分形维数为自变量,建立分形维数分别与织物最小风阻系数和临界雷诺数之间的拟合函数,得到织物阻力危机的预测模型;利用所述织物阻力危机的预测模型对样品进行预测。本发明实现过程简单、预测结果准确,具有较强的实用性。

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