公开(公告)号：CN116883379A

公开(公告)日：2023-10-13

申请号：CN202310904399.5

申请日：2023-07-21

Applicant: 东华大学

Inventor： 汪俊亮 ,  梁天飚 ,  张洁

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N20/00 ,  G06N5/046

Abstract: 本发明公开了一种面向印花面料疵点视觉检测的深度学习方法，其特征在于，通过在印花面料疵点检测端搭建视觉采集设备，收集印花面料图像的正负样本数据并分别构建缺陷数据集和印花数据集；利用印花数据集训练任意选定的卷积神经网络，通过最小化损失函数优化模型的参数，实现对于印花面料背景花纹特征的学习，并保存模型的最终参数；利用缺陷数据集训练任意选定的卷积神经网络，在模型的训练过程计算多个尺度的特征差异并最终整合加权给损失函数，利用加权损失函数优化模型的参数，实现对于疵点特征的精准学习与检测。本发明可以实现存在背景花纹视觉干扰的印花面料的疵点精准识别与检测。