公开(公告)号：CN107180375A

公开(公告)日：2017-09-19

申请号：CN201710308775.9

申请日：2017-05-04

Applicant: 东华大学

Inventor： 李维婷 ,  彭顺风 ,  张洁

IPC: G06Q30/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多层神经网络的服装号型推荐系统，采用一个六层的神经网络，包括一个数据输入层、四个隐藏层和一个输出层；所述数据输入层用于输入人体尺寸信息、服装号型数据和服装类型；所述四个隐藏层中，有两个是特征提取层，通过局部连接提取人体尺寸信息和服装号型特征信息，另外两个为匹配层，通过全连接的方式得到人体尺寸信息和对应类型服装号型之间的特征匹配情况；所述输出层用于输出各服装类型的各号型的匹配度大小，其中输出结果越大表示匹配程度越高。本发明实现服装号型推荐的智能化和多样化。

公开(公告)号：CN107180375B

公开(公告)日：2020-12-18

申请号：CN201710308775.9

申请日：2017-05-04

Applicant: 东华大学

Inventor： 李维婷 ,  彭顺风 ,  张洁

IPC: G06Q30/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种基于多层神经网络的服装号型推荐系统，采用一个六层的神经网络，包括一个数据输入层、四个隐藏层和一个输出层；所述数据输入层用于输入人体尺寸信息、服装号型数据和服装类型；所述四个隐藏层中，有两个是特征提取层，通过局部连接提取人体尺寸信息和服装号型特征信息，另外两个为匹配层，通过全连接的方式得到人体尺寸信息和对应类型服装号型之间的特征匹配情况；所述输出层用于输出各服装类型的各号型的匹配度大小，其中输出结果越大表示匹配程度越高。本发明实现服装号型推荐的智能化和多样化。