公开(公告)号：CN110413825B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN201910540197.0

申请日：2019-06-21

Applicant: 东华大学

Inventor： 燕彩蓉 ,  李名扬 ,  郭文静 ,  李宇 ,  咸俊丽

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06F16/51 ,  G06F16/9535 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06Q30/0601

Abstract: 本发明涉及一种结合人物检测的面向时尚街拍的电商推荐系统，包括图像特征提取和检索模块，基于卷积神经网络进行特征提取，用于建立特征集，构造最近邻搜索图；人物目标检测模块，用于识别目标人物在街拍中的位置；人物图像分割模块，用于将含有人物图像的轮廓分割出来；相似搜索模块用于按照用户上传图像的特征预测在电商数据中最相似的多件商品，本发明能够部署在面向时尚服装的电商网站中，有效地提高服装图像搜索的识别率和准确度，对时尚领域的电商购买转化率的提高有着显著的作用。

公开(公告)号：CN110413825A

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201910540197.0

申请日：2019-06-21

Applicant: 东华大学

Inventor： 燕彩蓉 ,  李名扬 ,  郭文静 ,  李宇 ,  咸俊丽

IPC: G06F16/583 ,  G06F16/55 ,  G06F16/51 ,  G06F16/9535 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06Q30/06

Abstract: 本发明涉及一种结合人物检测的面向时尚街拍的电商推荐系统，包括图像特征提取和检索模块，基于卷积神经网络进行特征提取，用于建立特征集，构造最近邻搜索图；人物目标检测模块，用于识别目标人物在街拍中的位置；人物图像分割模块，用于将含有人物图像的轮廓分割出来；相似搜索模块用于按照用户上传图像的特征预测在电商数据中最相似的多件商品，本发明能够部署在面向时尚服装的电商网站中，有效地提高服装图像搜索的识别率和准确度，对时尚领域的电商购买转化率的提高有着显著的作用。