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公开(公告)号:CN105654145A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201610143189.9
申请日:2016-03-14
Applicant: 东华大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6269 , G06K9/6256 , G06K2209/053
Abstract: 微波检测使用安全,便携性好,但在复杂物体异物的探测方面面临严峻的发展瓶颈。本发明借鉴无线定位技术的思想,利用两路径交叉点定位原理,通过判断穿过异物的两条路径,从而根据其交叉点得出异物的位置。本发明采用机器学习分类器进行对穿过异物的路径的分辨,并通过电磁仿真系统生成分类器的训练样本,利用优化算法优化分类器的参数,从而获得较高的分类正确率。相比微波成像进行异物检测,本发明使得所用的微波激励信号带宽大大降低,降低了天线的造价和设计难度,并且计算复杂度尤其是在线计算量也大大下降,便于进行可携带和可穿戴的设计,为微波检测技术进一步拓宽应用领域走向实用化打下基础。
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公开(公告)号:CN102230661A
公开(公告)日:2011-11-02
申请号:CN201110163317.3
申请日:2011-06-17
Applicant: 东华大学 , 上海建瓯信息科技有限公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明提供了一种滞后时间预测的中央空调系统智能控制方法,其特征在于,步骤为:首先采集室外实时温度、室内实时温度,计算得到室内外温差及室内需求温度和室内实时温度的温差,利用这些数据建立控制规则策略表,在水冷式中央空调运行时,根据该控制规则策略表得到预测滞后时间,让水冷式中央空调提前该预测滞后时间运行。本发明克服空调控制技术存在的时滞性问题,提供一种基于实测数据的控制策略规则表,系统通过查询该规则表来实现对未来时刻室内所需冷量的传送时间的预测,并可以提前相应时间进行供冷,这种“按需供冷”能使系统最大程度的节能。
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公开(公告)号:CN102230661B
公开(公告)日:2014-07-02
申请号:CN201110163317.3
申请日:2011-06-17
Applicant: 东华大学 , 上海建瓯信息科技有限公司
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明提供了一种滞后时间预测的中央空调系统智能控制方法,其特征在于,步骤为:首先采集室外实时温度、室内实时温度,计算得到室内外温差及室内需求温度和室内实时温度的温差,利用这些数据建立控制规则策略表,在水冷式中央空调运行时,根据该控制规则策略表得到预测滞后时间,让水冷式中央空调提前该预测滞后时间运行。本发明克服已有空调控制技术存在的时滞性问题,提供一种基于实测数据的控制策略规则表,系统通过查询该规则表来实现对未来时刻室内所需冷量的传送时间的预测,并可以提前相应时间进行供冷,这种“按需供冷”能使系统最大程度的节能。
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