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公开(公告)号：CN116522591A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310299944.2
申请日：2023-03-25
Applicant: 东华大学
IPC: G06F30/20 , G06F18/25 , G06F111/10 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种基于聚合过程的工艺参数多目标优化生产聚酰胺的方法，控制各原料进料量恒定，以聚酰胺聚合装置的两个VK管中四个全混流反应器的温度和压力以及两个平推流反应器的温度共十二个变量为工艺参数，将一组工艺参数值及其对应的工艺指标值作为一个个体，采用NSGA‑Ⅱ算法优化多个个体并选择效果最优的一批个体，再基于对聚酰胺转换率和环状二聚体摩尔含量的要求从效果最优的一批个体中选择出一个最优个体后，按最优个体的工艺参数值设置聚酰胺聚合过程的工艺参数，并按照所设置的聚酰胺聚合过程的工艺参数进行生产，制得聚酰胺聚合物；工艺指标为聚酰胺转换率和环状二聚体摩尔含量；本发明的方法，优化效果好，能生产高质量聚酰胺。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114694762A
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210201454.X
申请日：2022-03-02
Applicant: 东华大学
IPC: G16C20/10 , G16C20/30 , G06F30/23 , G06F113/12 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及一种聚酯纤维聚合过程的分段建模预测方法，预测模型由气液平衡方程、反应速率方程、物料平衡方程和质量守恒方程联立得到，包括酯化阶段的动态机理模型、预缩聚阶段的动态机理模型和终缩聚阶段的动态机理模型。在静态机理模型的基础上，增加时间维度，建立偏微分方程组，采用MOL直线法对偏微分方程组进行求解得到酯化、预缩聚或终缩聚阶段液相中端羧基的浓度、端羟基的浓度和二甘醇的浓度，从而实现对酯化、预缩聚或终缩聚阶段酯化率、产物聚对苯二甲酸乙二醇酯平均分子量、产物聚对苯二甲酸乙二醇酯平均聚合度和产物聚对苯二甲酸乙二醇酯中二甘醇含量百分比的预测。本发明实现了实时预测聚合过程各个反应物的生产变化情况。
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公开(公告)号：CN111738482B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202010311105.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种聚酯纤维聚合过程中的工艺参数的调节方法，获取聚酯纤维性能指标的预测值后，将其与设定值进行比较，根据比较结果调整聚酯纤维聚合过程中的工艺参数；预测值的获取过程为：首先从传感器采集到的所有特征数据中收集m个特征数据；然后基于网格搜索的极限梯度提升树算法对m个特征数据进行特征相关性排序；对排序好的m个特征数据选取特征相关性较大的前n个特征数据；接着对n个特征数据的所有样本进行归一化处理；最后运用加权的双流双向长短时记忆注意力网络处理归一化后的n个特征数据，分别输出4种所述聚酯纤维性能指标的预测值。本发明可高精度地获取聚酯纤维性能指标的预测值，进而能更好地指导工业生产。
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公开(公告)号：CN110059846A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910142389.6
申请日：2019-02-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种聚酯纤维聚合酯化过程的工艺参数高维多目标优化方法，以一组工艺参数值及其对应的工艺指标值作为个体，采用改进的RVEA算法在多个个体中选择出次多个个体，再基于用户偏好从次多个个体中选择出一个最优个体后，按最优个体的工艺参数值设置聚酯纤维聚合酯化过程的工艺参数，其中多个个体是通过生成多组工艺参数值后，逐组将其输入到目标函数中，由目标函数输出各组对应的工艺指标值得到的，改进的RVEA算法在角惩罚距离中加入投影距离算子，使得到的解具有更好地收敛性与多样性。本发明通过对RVEA算法的角惩罚距离的改进，能够对多个目标同时优化，且保证了解的多样性和收敛性，实现了差别化生产高质量聚酯纤维聚合物。
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公开(公告)号：CN110059846B
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN201910142389.6
申请日：2019-02-26
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种聚酯纤维聚合酯化过程的工艺参数高维多目标优化方法，以一组工艺参数值及其对应的工艺指标值作为个体，采用改进的RVEA算法在多个个体中选择出次多个个体，再基于用户偏好从次多个个体中选择出一个最优个体后，按最优个体的工艺参数值设置聚酯纤维聚合酯化过程的工艺参数，其中多个个体是通过生成多组工艺参数值后，逐组将其输入到目标函数中，由目标函数输出各组对应的工艺指标值得到的，改进的RVEA算法在角惩罚距离中加入投影距离算子，使得到的解具有更好地收敛性与多样性。本发明通过对RVEA算法的角惩罚距离的改进，能够对多个目标同时优化，且保证了解的多样性和收敛性，实现了差别化生产高质量聚酯纤维聚合物。
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公开(公告)号：CN111738482A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010311105.4
申请日：2020-04-20
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种聚酯纤维聚合过程中的工艺参数的调节方法，获取聚酯纤维性能指标的预测值后，将其与设定值进行比较，根据比较结果调整聚酯纤维聚合过程中的工艺参数；预测值的获取过程为：首先从传感器采集到的所有特征数据中收集m个特征数据；然后基于网格搜索的极限梯度提升树算法对m个特征数据进行特征相关性排序；对排序好的m个特征数据选取特征相关性较大的前n个特征数据；接着对n个特征数据的所有样本进行归一化处理；最后运用加权的双流双向长短时记忆注意力网络处理归一化后的n个特征数据，分别输出4种所述聚酯纤维性能指标的预测值。本发明可高精度地获取聚酯纤维性能指标的预测值，进而能更好地指导工业生产。
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