公开(公告)号：CN114693991B

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202210242496.8

申请日：2022-03-11

Applicant: 东华大学

Inventor： 汪俊亮 ,  成明阳 ,  周亚勤 ,  张洁 ,  朱子洵 ,  郑小虎 ,  徐楚桥 ,  吕佑龙 ,  张朋

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种基于像素级强化特征多尺度融合的微小目标检测方法，该方法首先对原始输入图像进行每个像素点的标注和整张图像的标注，随后对原始输入图像进行特征提取和增强，通过抽取和融合多尺度特征层并对融合后的各特征层进行权重分配，最终得到微小目标的类别。本发明能够较好地满足微小目标检测任务，且高效准确，提高了微小目标检测的精准度与效率，具有很高的应用价值和经济效益，通过实际验证证明了此方法能够较好地应用到物体表面的微小目标检测任务中。

公开(公告)号：CN114693991A

公开(公告)日：2022-07-01

申请号：CN202210242496.8

申请日：2022-03-11

Applicant: 东华大学

Inventor： 汪俊亮 ,  成明阳 ,  周亚勤 ,  张洁 ,  朱子洵 ,  郑小虎 ,  徐楚桥 ,  吕佑龙 ,  张朋

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明提出了一种基于像素级强化特征多尺度融合的微小目标检测方法，该方法首先对原始输入图像进行每个像素点的标注和整张图像的标注，随后对原始输入图像进行特征提取和增强，通过抽取和融合多尺度特征层并对融合后的各特征层进行权重分配，最终得到微小目标的类别。本发明能够较好地满足微小目标检测任务，且高效准确，提高了微小目标检测的精准度与效率，具有很高的应用价值和经济效益，通过实际验证证明了此方法能够较好地应用到物体表面的微小目标检测任务中。