基于人体骨骼追踪控制智能电视的人机交互方法

    公开(公告)号:CN105681859A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610017797.5

    申请日:2016-01-12

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 董文婷 徐凌宇

    CPC classification number: H04N21/42201 G06F3/017 H04N21/4221

    Abstract: 本发明公开了一种基于人体骨骼追踪控制智能电视的人机交互方法。由于采用了上述的技术方案,本发明与现有技术相比,具有以下优点:本发明构建了一个新型的人机交互系统控制智能电视,采用Kinect传感器实现语音识别、手势识别和姿势识别。以语音及人体双手控制智能电视的各项操作,使用户摆脱了对实体控制器的依赖,是一种全新的智能电视控制方式。

    一种学校运动场使用情况智能监控统计系统

    公开(公告)号:CN105426859A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510867087.7

    申请日:2015-12-01

    Applicant: 东华大学

    CPC classification number: G06K9/00342 G06K9/00697 H04N7/181

    Abstract: 本发明公开了一种学校运动场使用情况智能监控统计系统,其特征在于,包括通过传输线路与处理器连接的多个前端摄像头、传感器,前端摄像头与传感器通过传输线路与处理器相连,处理器通过传输线路与处理终端连接;处理器将多路图像拼接成一幅图像数据,将图像信息转换成处理终端可处理的数字信号,将传感器采集的模拟信号转换成数字信号。本发明对学校各运动场使用情况进行实时监控统计,为学生运动安排提供了有效的参考信息,有效的提高体育场馆利用率,避免了运动场地人数分配不均和过于拥挤情况的发生,提高了学生的运动质量,有利于高校体育运动的发展。本系统所使用摄像头可与高校各运动场所安全监控系统兼容,大大降低了设备成本。

    一种基于蓝牙的多功能床具

    公开(公告)号:CN105394964B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201510990452.3

    申请日:2015-12-24

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于蓝牙的多功能床具,包括温度检测模块、压力检测模块、生命体征检测模块、CO/CO2浓度检测模块、处理器、驱动模块、微控制器、系统模块和蓝牙模块,所述温度检测模块、压力检测模块、生命体征检测模块和CO/CO2浓度检测模块均与所述处理器连接,所述处理器与微控制器连接;所述驱动模块连接有LED灯、扬声器、温度调节模块、紫外线杀菌器和前床垫倾斜角调节模块;所述微控制器与驱动模块连接;所述系统模块分别与蓝牙模块、液晶触控显示屏和微控制器连接。本发明具有低功耗、反应快速、环保的特点。

    一种基于蓝牙的多功能床具

    公开(公告)号:CN105394964A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510990452.3

    申请日:2015-12-24

    Applicant: 东华大学

    CPC classification number: A47C17/04 A47C21/042 A47C21/048 G05B19/05 G08C17/02

    Abstract: 本发明涉及一种基于蓝牙的多功能床具,包括温度检测模块、压力检测模块、生命体征检测模块、CO/CO2浓度检测模块、处理器、驱动模块、微控制器、系统模块和蓝牙模块,所述温度检测模块、压力检测模块、生命体征检测模块和CO/CO2浓度检测模块均与所述处理器连接,所述处理器与微控制器连接;所述驱动模块连接有LED灯、扬声器、温度调节模块、紫外线杀菌器和前床垫倾斜角调节模块;所述微控制器与驱动模块连接;所述系统模块分别与蓝牙模块、液晶触控显示屏和微控制器连接。本发明具有低功耗、反应快速、环保的特点。

    一种风力发电机组运行状态评判方法

    公开(公告)号:CN105956785A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610319528.4

    申请日:2016-05-13

    Applicant: 东华大学

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种风力发电机组运行状态评判方法,包括以下步骤:建立层次风电机组运行状态评估指标体系;根据风电机组运行状态将其的评判划分为四种状态;根据风电机组历史数据选择相邻机组计算出力互相关性系数;根据风电机组出力及风速历史数据计算出风电机组自相关系数和风速自相关系数;对要评估风机实时数据进行互相关性和自相关性计算,并对所得的力互相关性系数和自相关系数差值进行劣化度处理;选择三角形半梯形组合分段函数作为隶属函数,对经过劣化度处理的评判指标进行隶属度计算构成评判矩阵;根据所得评判矩阵进行模糊综合评判得到评判结果。本发明能排除外界环境因素对风机出力带来的改变。

Patent Agency Ranking