一种基于视频序列的人体异常行为检测方法

    公开(公告)号:CN103150579A

    公开(公告)日:2013-06-12

    申请号:CN201310059118.7

    申请日:2013-02-25

    Applicant: 东华大学

    Abstract: 本发明是一种基于视频序列的人体异常行为检测方法。首先,对摄像头采集到的视频图像序列进行运动目标检测;接着提取运动人体区域的运动特征、并使用非负矩阵分解对运动区域进行特征降维,作为运动目标的局部特征;然后将运动特征和局部特征的进行融合,作为运动行为的特征向量;然后采用基于“投票法”的SVM多类分类器进行运动行为的识别和分类,对识别的运动目标行为做出评判。本分明在降维的同时进行了多特征融合,提高了分别识别性能。本发明应用于智能视频监控,自动分析公共场所中运动人体的行为,对异常行为做出判断,使计算机协助人活着代替人完成监控任务。

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