公开(公告)号：CN108235020B

公开(公告)日：2021-07-02

申请号：CN201810012253.9

申请日：2018-01-05

Applicant: 东华大学

Inventor： 刘浩 ,  孙嘉曈 ,  宫晓蕙 ,  魏国林 ,  廖荣生 ,  赵曙光 ,  吴乐明 ,  况奇刚

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/124 ,  H04N19/147 ,  H04N19/593

Abstract: 本发明涉及一种面向量化分块压缩感知的螺旋式逐块测量值预测方法，包括以下步骤：按照螺旋次序，依次对当前第i个图像块xi进行独立观测得到当前图像块的测量值，其中，每个图像块均使用相同的观测矩阵；根据当前图像块的螺旋次序，对测量值执行测量值的多方向预测，得到最优的预测残差；对当前图像块最优的预测残差进行量化输出，获得量化值；对量化分块压缩感知系统的测量端的量化值进行反量化，得到当前图像块的重构残差；将重构残差与候选块的重构测量值相加得到当前图像块的重构测量值，随后进行缓存，为后续图像块的测量值预测做准备。本发明能够提高QBCS的整体率失真性能。

公开(公告)号：CN108235020A

公开(公告)日：2018-06-29

申请号：CN201810012253.9

申请日：2018-01-05

Applicant: 东华大学

Inventor： 刘浩 ,  孙嘉曈 ,  宫晓蕙 ,  魏国林 ,  廖荣生 ,  赵曙光 ,  吴乐明 ,  况奇刚

IPC: H04N19/176 ,  H04N19/124 ,  H04N19/147 ,  H04N19/593

Abstract: 本发明涉及一种面向量化分块压缩感知的螺旋式逐块测量值预测方法，包括以下步骤：按照螺旋次序，依次对当前第i个图像块xi进行独立观测得到当前图像块的测量值，其中，每个图像块均使用相同的观测矩阵；根据当前图像块的螺旋次序，对测量值执行测量值的多方向预测，得到最优的预测残差；对当前图像块最优的预测残差进行量化输出，获得量化值；对量化分块压缩感知系统的测量端的量化值进行反量化，得到当前图像块的重构残差；将重构残差与候选块的重构测量值相加得到当前图像块的重构测量值，随后进行缓存，为后续图像块的测量值预测做准备。本发明能够提高QBCS的整体率失真性能。

公开(公告)号：CN107547898B

公开(公告)日：2020-04-14

申请号：CN201710793206.8

申请日：2017-09-05

Applicant: 东华大学

Inventor： 刘浩 ,  孙嘉曈 ,  邓开连 ,  宫晓蕙 ,  何志海

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/127 ,  H04N19/132

Abstract: 本发明提供了一种能耗‑精度可控的传感器双参数分配系统，包括通过传输信道连接的传感器和服务器；系统的训练模式通过分析采样因子S和量化参数Q如何影响监控图像的编码复杂度、比特率、图像质量等特性，统计编码能耗、传输能耗、场景归类精度等性能指标与两个控制参数之间的内在联系，构建精度阈值与(S，Q)控制参数之间的精度参数优化模型；系统的工作模式根据精度参数优化模型，能够预先设定适当的(S，Q)控制参数，在归类精度约束下渐进地调整传感器能耗，取得近似最优的能耗‑精度控制性能。本发明通过测试智能无线图像监控的编码复杂度、比特率、精度特性，给出控制参数的计算方法，为监控成像应用提供了能耗‑精度的可控机制。

公开(公告)号：CN107547898A

公开(公告)日：2018-01-05

申请号：CN201710793206.8

申请日：2017-09-05

Applicant: 东华大学

Inventor： 刘浩 ,  孙嘉曈 ,  邓开连 ,  宫晓蕙 ,  何志海

IPC: H04N19/124 ,  H04N19/127 ,  H04N19/132

Abstract: 本发明提供了一种能耗-精度可控的传感器双参数分配系统，包括通过传输信道连接的传感器和服务器；系统的训练模式通过分析采样因子S和量化参数Q如何影响监控图像的编码复杂度、比特率、图像质量等特性，统计编码能耗、传输能耗、场景归类精度等性能指标与两个控制参数之间的内在联系，构建精度阈值与(S，Q)控制参数之间的精度参数优化模型；系统的工作模式根据精度参数优化模型，能够预先设定适当的(S，Q)控制参数，在归类精度约束下渐进地调整传感器能耗，取得近似最优的能耗-精度控制性能。本发明通过测试智能无线图像监控的编码复杂度、比特率、精度特性，给出控制参数的计算方法，为监控成像应用提供了能耗-精度的可控机制。