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公开(公告)号：CN110084297A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910327483.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明基于编码-解码模型，公开了一种面向小样本的影像语义对齐结构，是人工智能领域下医学影像报告自动生成的辅助诊疗模型。该结构主要分为三大层次结构：预处理层、编码层和解码层。预处理层包含图像增强、图像分割、图像矩阵转换以及标签对齐；编码层主要利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)编码器提取图像特征；解码层主要利用长短期记忆网络(long short-term memory，LSTM)循环网络解码文本匹配。本发明的对齐结构通过调整图像编码层中卷积网络的结构，以适应小样本图像描述的生成。
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公开(公告)号：CN105741128A
公开(公告)日：2016-07-06
申请号：CN201610031567.4
申请日：2016-01-18
Applicant: 东华大学
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0224 , G06Q30/0236 , G06Q30/0239
Abstract: 本发明公开了一种基于微信关注的积分兑换系统，其特征在于，包括多个安装有微信客户端的用户手机、微信服务器、网站WEB服务器，用户手机通过网络连接微信服务器，微信服务器与网站WEB服务器相连。本发明提供了一种新型的广告方式，即通过微信公众号，用户可以浏览广告的同时兑换商品，不仅方便快捷地将商家所要发布的信息提供给用户，而且可以同时获取积分并兑换商品，从而降低商家印制宣传单的成本，增强用户体验。
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公开(公告)号：CN110768800A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911020318.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 东华大学
IPC: H04L9/36
Abstract: 本发明提出了一种检测OMD-256算法抵御差分故障攻击的方法，首先在无干扰状态下利用OMD-256算法处理某输入消息，保证处理过程准确无误进行，将其输出记为Tag；然后再一次对原消息处理，处理过程中人为导入故障，诱导其产生错误的输出结果，记为Tag*；其次通过计算Tag与Tag*的差分值，来测评OMD-256算法对差分故障攻击的抵御能力，如果检测到有故障发生，能够推导出故障发生的位置，并进一步判断出该故障位置的有效性。此方法效果明显，原理简单，易于实现，为测评使用了OMD-256算法的软硬件安全系统提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN108055120A
公开(公告)日：2018-05-18
申请号：CN201711452230.1
申请日：2017-12-27
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明提供了一种检测AES‑OTR算法抵御差分故障攻击的方法。首先保证在一个安全、未添加任何故障的环境下进行运算并输出；然后再次对此消息进行加密，在此过程中应该在人为控制加密过程中，通过改变时钟、电压、湿度等一系列操作诱导故障产生，得出错误输出。接着，通过分析，建立关于正确输出、错误输出、密钥之间的函数关系，推导出故障可能存在的位置，以此来减少密钥的猜测空间，再通过穷举法得到子密钥，再通过密钥扩展算法得到原始密钥。该方法只需要导入一个故障便可以推导出密钥，不仅易于实现、原理简单，还可以有效的保护加密机制以防遭受破坏。该方法在评测使用了AES‑OTR算法的软硬件安全系统提供了重要的理论依据。
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公开(公告)号：CN1722161A
公开(公告)日：2006-01-18
申请号：CN200510025551.4
申请日：2005-04-29
Applicant: 东华大学 , 上海市人民政府办公信息处理中心
Abstract: 一种电子政务协同工作数据标准符合性测试方法，其特征在于该方法包括下列步骤：(1)分解数据标准文本，采用规定语言，建立数据标准的测试参考模板：元素参考模板、结构参考模板、代码参考模板和主题词表；(2)将待测文件按下列定义进行分解：采用规定语言描述待测文件的元素、结构和代码；(3)符合性测试；(4)对测试结果进行统计，编制测试报告。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110084297B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN201910327483.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 东华大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G16H50/50 , G16H50/20
Abstract: 本发明基于编码‑解码模型，公开了一种面向小样本的影像语义对齐系统，是人工智能领域下医学影像报告自动生成的辅助诊疗模型。该系统主要分为三大层次结构：预处理层、编码层和解码层。预处理层包含图像增强、图像分割、图像矩阵转换以及标签对齐；编码层主要利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)编码器提取图像特征；解码层主要利用长短期记忆网络(long short‑term memory，LSTM)循环网络解码文本匹配。本发明的对齐系统通过调整图像编码层中卷积网络的结构，以适应小样本图像描述的生成。
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公开(公告)号：CN110085290A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910256713.7
申请日：2019-04-01
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明涉及一种支持异构信息集成的乳腺钼靶报告语义树模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：形成乳腺癌钼靶影像表现文本描述的文本规范化数据库；实时获取乳腺癌钼靶影像表现的文本描述，根据语义信息基于文本规范化数据库对文本描述进行短语的划分；获得实体的语义约束；形成文本描述的语义树。本发明通过构建乳腺钼靶语义树的方式实现将来自不同医院的、不同医生的、复杂的乳腺癌钼靶影像的文本信息结构化，实现异构信息的基于语义的集成。
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公开(公告)号：CN104866562A
公开(公告)日：2015-08-26
申请号：CN201510259107.2
申请日：2015-05-20
Applicant: 东华大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30563
Abstract: 本发明提供了一种基于Hadoop平台下的事实并行处理方法。由于事实数据量非常大，而且事实的处理主要是查找维度键，因此，为了加快事实的处理，本方法将从事实表查找维度键的方向着手，采用多路并行查找的方法提高事实的处理效率，同时针对不同类型的维度表，分别考虑了不同的查找方法。本发明针对不同数据量的情况，提供了相应的并行处理方法，使其能实现多路并行处理；同时也根据两种不同类型的渐变维度表，分别考虑了不同的查找方法，从而实现了Hadoop平台下的事实并行处理，提高了事实处理的效率。
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公开(公告)号：CN104836668A
公开(公告)日：2015-08-12
申请号：CN201510225625.2
申请日：2015-05-06
Applicant: 东华大学
Abstract: 本发明公开了一种MD5哈希函数抵御差分故障攻击的检测方法，通过此方法可以判断MD5哈希函数是否受到差分故障攻击。主要步骤包括：1)随机生成输入消息X，MD5哈希函数处理X得到正确的输出消息Y；2)MD5哈希函数再次处理消息X，并在处理过程中导入随机故障，得到错误的输出消息Y*；3)基于X的正确输出Y和错误输出Y*，计算输出差分值ΔY；4)根据ΔY即可判断MD5哈希函数是否受到差分故障攻击，并可推断出故障导入的具体位置。基于本发明，可以快速准确地判断MD5哈希函数是否受到差分故障攻击，并可推断出故障导入的具体位置，为MD5哈希函数的安全性提供了有力的保障。
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公开(公告)号：CN1722161B
公开(公告)日：2011-03-16
申请号：CN200510025551.4
申请日：2005-04-29
Applicant: 东华大学 , 上海市人民政府办公信息处理中心
Abstract: 一种电子政务协同工作数据标准符合性测试方法，其特征在于该方法包括下列步骤：(1)分解数据标准文本，采用规定语言，建立数据标准的测试参考模板：元素参考模板、结构参考模板、代码参考模板和主题词表；(2)将待测文件按下列定义进行分解：采用规定语言描述待测文件的元素、结构和代码；(3)符合性测试；(4)对测试结果进行统计，编制测试报告。
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