公开(公告)号：CN119763713A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202411825226.5

申请日：2024-12-12

Applicant: 东华大学

Inventor： 吴雨凡 ,  任立红 ,  谢锐敏 ,  郝矿荣 ,  王华平 ,  陈磊 ,  隗兵

IPC: G16C20/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/21 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种聚酯纤维酯化过程出口低聚物密度指标在线预测方法，具体为：(1)从聚酯纤维酯化过程的传感器上采集酯化过程变量和出口低聚物密度指标的历史数据，构建离线酯化数据集，并划分为训练集和测试集；(2)建立MC‑RSGN模型：MC‑RSGN模型由动态特征提取模块、深度降噪模块和关键指标回归模块三部分构成；(3)设置模型的超参数初始值，采用训练集训练MC‑RSGN模型，优化参数设置，并使用测试集对模型进行验证；(4)将现场采集的实时生产过程数据输入离线验证后的模型进行预测，输出实时的酯化阶段出口低聚物密度指标预测值。本发明实现了聚酯纤维酯化过程出口低聚物密度指标的快速在线精准预测。