公开(公告)号：CN116452572A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310467130.5

申请日：2023-04-27

Applicant: 东华大学

Inventor： 甘学辉 ,  刘香玉 ,  廖壑 ,  张东剑 ,  查一斌 ,  平安 ,  钱小敏 ,  张晓晓 ,  卢瑶瑶

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种基于CFP‑SSD模型的碳纤维预浸料表面缺陷检测方法，首先利用图像采集设备实时采集CFP制备过程中产生的预浸料表面缺陷图像，建立碳纤维预浸料图像数据集，然后设计主干特征提取网络模块、额外特征层提取模块与多尺度融合远距离上下文特征提取模块构建CFP‑SSD碳纤维预浸料表面缺陷检测模型，接着设置CFP‑SSD模型的损失函数和训练超参数，通过喂入碳纤维预浸料图像数据集对设计的CFP‑SSD进行训练，获得训练完成的CFP‑SSD模型，最后利用训练后的CFP‑SSD模型对碳纤维预浸料表面缺陷进行检测。本发明的方法对不同尺度大小的缺陷具有较强的识别与定位能力，尤其提升了对小尺度缺陷的识别能力。