公开(公告)号：CN118781597A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410759383.4

申请日：2024-06-13

Applicant: 东华大学

Inventor： 张朋 ,  魏濛 ,  张洁 ,  孙可芯 ,  费波 ,  占家美 ,  汪可欣

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明涉及一种智能服装草图局部样式编辑方法，旨在帮助服装设计师对服装草图的局部样式进行智能精确编辑，增强设计的可控性和灵活性。本发明使用语义分割和稀疏主成分分析方法实现服装草图的局部样式编辑。首先，对完整服装草图进行语义分割，以分割的语义部分为引导将潜在空间进行分解；然后基于编码器的方法训练一个VGG结构的编码器和StyleGAN解码器，获取完整草图和分割草图的潜在向量,并在潜在空间用稀疏主成分分析提取出更加简洁和解释性强的特征，沿着主要方向施加不同程度的扰动，实现服装草图的局部样式编辑。

公开(公告)号：CN118657582A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202410792754.9

申请日：2024-06-19

Applicant: 东华大学

Inventor： 张洁 ,  汪可欣 ,  张朋 ,  占家美 ,  魏濛 ,  费波

IPC: G06Q30/0601 ,  G06F16/9535 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/084 ,  G06F18/2321 ,  G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06F18/213 ,  G06F18/22

Abstract: 本发明涉及一种个性化风格引导的多模态服装搭配推荐方法，包括以下步骤：收集用户的历史服装搭配数据作为用户偏好数据集A，收集带有风格标签的服装搭配图像数据，为数据集B；使用数据集B微调大模型作为服装搭配风格分类网络，将数据集A中的服装搭配图像分类到不同风格类中；利用数据集A作为监督信息进行个性化风格聚类；提取特征；采用正负样本对方式学习服装的兼容性关系；计算一套服装搭配的整体兼容性，结合个性化风格特征和整体兼容性得分，优化个性化服装搭配推荐；输出个性化服装搭配推荐排名列表。解决了服装搭配推荐技术在处理用户个性化需求方面、表征多样性方面存在不足的问题，为用户提供更为精准和个性化的服装搭配建议。

公开(公告)号：CN118735628A

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410737578.9

申请日：2024-06-07

Applicant: 东华大学

Inventor： 张朋 ,  占家美 ,  张洁 ,  孙可芯 ,  魏濛 ,  汪可欣

IPC: G06Q30/0601 ,  G06T19/00 ,  G06T3/18 ,  G06V40/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/75 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明涉及一种基于全局流服装变换的虚拟试衣方法，包括以下步骤：输入待试穿服装与用户图像至服装变形模块，用于将服装扭曲变形至人体姿态；将变形后的服装与用户图像输入至服装虚拟试穿模块，用于生成最终的用户试穿效果图。服装变形模块基于全局外观流与局部注意力，用于将待试穿的服装扭曲变形至与人体姿态一致；服装虚拟试穿模块基于U‑Net网络，用于将变形后的服装在用户身上试穿。解决了虚拟试穿技术对硬件要求高且无法满足服装大幅度变形的问题，实现了以用户为中心的服装虚拟试穿的全流程设计，基于全局流的方法感知全局信息，增强服装变形结果的真实感极大地改善了用户试穿体验，大大提高了虚拟试穿平台实际应用的效率。

公开(公告)号：CN117951763A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202311631856.4

申请日：2023-11-30

Applicant: 东华大学

Inventor： 张洁 ,  孙可芯 ,  张朋 ,  占家美 ,  魏濛 ,  汪可欣

IPC: G06F30/10 ,  G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06V10/74 ,  G10L15/26

Abstract: 本发明涉及多模态数据驱动的生成式时尚兼容服装设计方法及系统，针对服装设计研究功能单一，效果不佳和交互体验差问题，该系统包括语音智能识别、服装手稿智能渲染、服装属性交互式设计、服装美学评分模块；该方法包括语音智能识别模块将用户输入的音频数据进行文本识别分析；服装手稿智能渲染模块，基于生成对抗思想对服装手稿区域进行目标风格高质量渲染；服装属性交互式设计模块，基于多尺度的编码器‑解码器架构分层控制服装各种属性样式的生成；服装美学评分模块，获得最终的属性兼容信息矩阵及兼容分数。可实现多种类型服装的手稿风格设计，属性参数化设计及时尚性评估辅助设计，并为提供语音交互设计方式，提高时装设计效率与实用性。

公开(公告)号：CN118781236A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410761040.1

申请日：2024-06-13

Applicant: 东华大学

Inventor： 张朋 ,  费波 ,  张洁 ,  魏濛 ,  占家美 ,  汪可欣

IPC: G06T13/40 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向虚拟服装秀的宽松服装动画生成方法，包括以下步骤：使用SMPL人体运动序列以及服装样板作为输入数据；2)构建并训练粗糙服装变形预测网络模型，将运动序列以及服装网格数据送入训练后的粗糙服装变形预测网络得到服装粗糙变形；3)引入服装合身度和变形度属性来丰富服装网格特征，并构建训练精细服装变形预测网络模型，得到宽松服装蒙皮权重和精细服装变形；4)使用线性混合蒙皮算法对预测后的服装样板进行蒙皮变形，得到相应姿态下的服装变形；解决了面向虚拟服装秀中宽松服装在变形过程中局部褶皱不够明显或消失的问题，根据服装属性、运动类别和身体运动序列来丰富宽松三维服装在变形过程中的褶皱。