基于T‑S模糊Elman神经网络的短期电力负荷预测方法

    公开(公告)号:CN106971238A

    公开(公告)日:2017-07-21

    申请号:CN201710141487.9

    申请日:2017-03-10

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 付宏宇 钱素琴

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种基于T‑S模糊Elman神经网络的短期电力负荷预测方法,包括以下步骤:获取某地区的电力系统历史负荷数据,对历史负荷数据的异常数据进行处理;对影响电力负荷因素进行分析与量化,将修正后的数据进行归一化;确定神经网络的输入输出数据,在规则层引入延时单元,将规则层的输出即上一时刻所有规则的激活强度作为当前时刻输入的信息,从而建立基于T‑S模糊Elman神经网络,用训练好的T‑S模糊Elman神经网络进行预测,并将预测的数据反归一化从而得到最终的预测负荷值。本发明可以很好的拟合电力负荷系统的非线性、动态性和时变性的特点,预测精度较高,可广泛应用于电力系统短期负荷预测中。

    一种基于PLC与CAN总线技术的继电保护方法

    公开(公告)号:CN106329502A

    公开(公告)日:2017-01-11

    申请号:CN201610994487.9

    申请日:2016-11-11

    Applicant: 东华大学

    Inventor: 付宏宇 钱素琴

    CPC classification number: Y02B90/2638 Y04S40/124 H02H7/261 H02J13/0062

    Abstract: 本发明涉及一种基于PLC与CAN总线技术的继电保护方法,包括以下步骤:构建工程通信网络:将PLC设备与现场总线CAN相互连接,形成工业控制网络的现场控制级,各现场PLC设备通过现场总线CAN与中央控制上位机连接,形成工业控制网络中的企业管理级;各断路器在继电保护环节具有前后级关系,每段保护均配置速断保护和过流保护;采用PLC设备进行基于CAN总线通信的CAN通信初始化设置、通信设置和短路故障跳闸设置;中央控制上位机采用系统监测平台进行监测。本发明能够提高继电保护的可靠性和安全性。

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