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公开(公告)号:CN115512717A
公开(公告)日:2022-12-23
申请号:CN202211451728.7
申请日:2022-11-21
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G10L25/51 , G10L25/30 , G10L21/0208 , G06N20/20 , G06N5/00 , G06N20/10 , G06N7/00 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06K9/62 , F17D5/06 , F17D5/00
Abstract: 本发明提供了一种基于集成学习的二阶段单传感器管道泄漏定位方法,包括:对管道泄漏的声波信号数据进行预处理,获取原始数据集;利用若干预设网络模型对所述原始数据集进行处理,获取处理后的数据集;构建循环神经网络模型,利用处理后的所述数据集对所述循环神经网络模型进行训练,利用训练后的所述循环神经网络模型预测管道泄漏点位置。本发明仅用一个传感器就可以对管道泄漏位置进行较好的预测,为管道泄漏定位提供了一种新方法,且大大节省了成本,具有一定的应用价值。
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公开(公告)号:CN117191268A
公开(公告)日:2023-12-08
申请号:CN202311162712.9
申请日:2023-09-11
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态数据的油气管道泄漏信号检测方法及系统,包括:采集负压波信号、声波信号、流量信号并分别转换为图片,对图片进行多层特征提取,获得负压波初始特征、声波初始特征、流量初始特征;对负压波初始特征、声波初始特征、流量初始特征进行特征交互,获得各层的融合特征;基于各层的融合特征获得高层聚合特征与低层聚合特征;基于高层聚合特征与低层聚合特征获得中间层聚合特征;基于中间层聚合特征检测多传感器信号下的油气管道泄漏信号。本发明将多模态特征中关键特征的跨模态交互与多层特征的聚合统一在同一个网络中,通过对多源特征进行交互跨层融合,高效并精准地完成管道泄漏信号的检测任务。
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公开(公告)号:CN116498907A
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310496781.7
申请日:2023-05-05
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: F17D5/02
Abstract: 本发明提出一种基于微纳光纤的管道泄漏监测装置,包括:管道泄漏监测端、光路传输结构、光源和探测端和终端信号采集模块;所述管道泄漏监测端,用于监测管道泄漏所产生的声波波动,将所述声波波动转化为光信号;所述光路传输结构,用于传输所述光信号至所述光源和探测端;所述光源和探测端,用于将所述光信号转化为电信号;所述终端信号采集模块,用于接收所述电信号。本发明能够实时有效的监测到小泄漏,其传感器具有抗电磁干扰、可燃气体环境中更具电气安全性以及体积微小、设计简单等优点。
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