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公开(公告)号：CN119549300B
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202510121023.6
申请日：2025-01-26
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明涉及的是适用于海上油田同井注采井下旋流分离器多级并联装置，它包括多级旋流分离器，多级旋流分离器从上到下依次连接，各级旋流分离器均具有组合式套筒结构，多级组合套筒结构依次连接形成组装式壳体，组装式壳体壁内设置油水混合液进液通道、输油通道、排水通道，多级旋流分离器通过其油水混合液进液口与油水混合液进液通道并联连接，并联的各级旋流器同时进液，同时进行油水分离工作，同时向上举升油相；一级旋流器上端套筒上端通过桥式通道连接进液管，进液管与油水混合液进液通道相通；旋流分离器包括上端套筒、下端套筒、螺旋流道、油水分离锥、桥式通道。本发明可以提高海上油田采收率，同时能够持续处理大排量海上油水混合液分离。
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公开(公告)号：CN119549300A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202510121023.6
申请日：2025-01-26
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明涉及的是适用于海上油田同井注采井下旋流分离器多级并联装置，它包括多级旋流分离器，多级旋流分离器从上到下依次连接，各级旋流分离器均具有组合式套筒结构，多级组合套筒结构依次连接形成组装式壳体，组装式壳体壁内设置油水混合液进液通道、输油通道、排水通道，多级旋流分离器通过其油水混合液进液口与油水混合液进液通道并联连接，并联的各级旋流器同时进液，同时进行油水分离工作，同时向上举升油相；一级旋流器上端套筒上端通过桥式通道连接进液管，进液管与油水混合液进液通道相通；旋流分离器包括上端套筒、下端套筒、螺旋流道、油水分离锥、桥式通道。本发明可以提高海上油田采收率，同时能够持续处理大排量海上油水混合液分离。
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公开(公告)号：CN119122494A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411183781.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明涉及的是页岩油藏衰竭开发后CO2与水基流体协同补能参数优化方法，它包括：获取页岩油藏储层关键参数；制备页岩油及岩心样品；将各个岩样进行压汞测试，得到两个不同层位页岩岩样孔隙尺寸分布数据；不同层位页岩干样二维核磁共振测试；还原储层初始条件，进行初始储层条件下不同层位页岩油状态二维核磁共振测试；进行不同层位页岩衰竭开发后二维核磁共振测试；模拟CO2与水基流体协同补能过程，进行不同层位页岩补能开发后二维核磁共振测试；页岩油藏不同层位CO2与水基流体协同补能开发效果评价；利用加权和法进行CO2与水基流体协同补能参数优化。本发明能够评价储层条件下不同补能参数的油藏整体开发效果。
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公开(公告)号：CN119122494B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411183781.2
申请日：2024-08-27
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明涉及的是页岩油藏衰竭开发后CO2与水基流体协同补能参数优化方法，它包括：获取页岩油藏储层关键参数；制备页岩油及岩心样品；将各个岩样进行压汞测试，得到两个不同层位页岩岩样孔隙尺寸分布数据；不同层位页岩干样二维核磁共振测试；还原储层初始条件，进行初始储层条件下不同层位页岩油状态二维核磁共振测试；进行不同层位页岩衰竭开发后二维核磁共振测试；模拟CO2与水基流体协同补能过程，进行不同层位页岩补能开发后二维核磁共振测试；页岩油藏不同层位CO2与水基流体协同补能开发效果评价；利用加权和法进行CO2与水基流体协同补能参数优化。本发明能够评价储层条件下不同补能参数的油藏整体开发效果。
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公开(公告)号：CN119723294A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411903778.3
申请日：2024-12-23
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院 , 东北石油大学
IPC: G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/20 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V20/69
Abstract: 本公开属于采油工程技术领域，提供了基于ResNet‑KAN的支撑剂颗粒的识别方法。识别方法：获取钻井取心过程中不同井深处的录井岩屑样本；筛分并对上述录井岩屑样本的单颗粒进行拍照；提取单颗粒的图像、测量单颗粒的粒径，并保存；制作模型的训练集和验证集；构建ResNet‑KAN残差神经网络模型；利用训练集对该模型进行训练，并使用验证集进行验证；利用训练好的模型对单颗粒的图像进行识别，以识别出支撑剂颗粒。本公开使用一个KAN网络来替代传统的ResNet网络的线性全连接层，从而实现对ResNet网络的进一步优化，具有能够自动、快速且准确地识别水力压裂试验场取心井录井岩屑中支撑剂颗粒的优点。
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