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公开(公告)号:CN118916798B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411415954.9
申请日:2024-10-11
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院 , 东北石油大学
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N7/02 , G06F18/2113 , G06F18/27 , E21B49/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林‑模糊数学的剩余油分类方法,包括以下步骤:S1:收集地质数据;S2:筛选控制因素,构建剩余油分类标准;S3:通过随机森林算法对油层各井组分类,并进行相关性计算;S4:创建决策树,判断井组剩余油类型,并通过模糊数学算法划分各小层剩余油类型。本发明的有益效果是:通过剩余油分类、随机森林算法和模糊数学算法,实现各小层剩余油重点类型的划分,从而为后续剩余油挖潜方案评价和综合调整提供基础。
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公开(公告)号:CN119963557A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202510449904.0
申请日:2025-04-11
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法应用于微流控芯片的骨架提取方法,包括以下步骤:S1:输入二维岩石铸体薄片图像,并对其预处理;S2:通过粒子群算法的阈值分割对岩石骨架区域进行初步提取;S3:通过粒子群算法的Canny边缘检测对骨架边缘进行修正;S4:进行形态学处理平滑和连续边缘,完成岩石铸体薄片的骨架提取。本发明的有益效果是:通过对二维岩石铸体薄片图像进行预处理,再利用粒子群算法优化阈值分割‑Canny边缘检测中的参数,并将结果进行加权输出,从而实现铸体薄片中骨架部分的精确提取,为后续微流控芯片的制作提供基础。
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公开(公告)号:CN118916798A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411415954.9
申请日:2024-10-11
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院 , 东北石油大学
IPC: G06F18/243 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06N7/02 , G06F18/2113 , G06F18/27 , E21B49/00
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林‑模糊数学的剩余油分类方法,包括以下步骤:S1:收集地质数据;S2:筛选控制因素,构建剩余油分类标准;S3:通过随机森林算法对油层各井组分类,并进行相关性计算;S4:创建决策树,判断井组剩余油类型,并通过模糊数学算法划分各小层剩余油类型。本发明的有益效果是:通过剩余油分类、随机森林算法和模糊数学算法,实现各小层剩余油重点类型的划分,从而为后续剩余油挖潜方案评价和综合调整提供基础。
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