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公开(公告)号:CN118549978A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202411025560.2
申请日:2024-07-30
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种地震数据的多次波压制方法,包括构建DDAE网络,根据地震数据的维数和地质的复杂度确定输入层和输出层的节点个数,最中间的隐含层节点个数通过本征维数估计的方法来确定,所述DDAE网络包括解码器,在所述解码器的每两个相邻层之间添加注意力机制;分别将不带层间多次波的标签地震数据和带层间多次波的地震数据输入到DDAE网络进行训练,获得DDAE网络的最优参数值;根据最优参数值对DDAE网络进行优化,并将待处理的地震数据输入到优化后的DDAE网络中,得到多次波压制后的地震数据。本发明方案解决了现有技术中由于地震资料数据量庞大,神经网络需要处理的信息量庞大,且训练时间较长,从而造成油气勘探开发不够及时,开采效率低的问题。
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公开(公告)号:CN118549978B
公开(公告)日:2024-10-22
申请号:CN202411025560.2
申请日:2024-07-30
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G01V1/28
Abstract: 本发明提供了一种地震数据的多次波压制方法,包括构建DDAE网络,根据地震数据的维数和地质的复杂度确定输入层和输出层的节点个数,最中间的隐含层节点个数通过本征维数估计的方法来确定,所述DDAE网络包括解码器,在所述解码器的每两个相邻层之间添加注意力机制;分别将不带层间多次波的标签地震数据和带层间多次波的地震数据输入到DDAE网络进行训练,获得DDAE网络的最优参数值;根据最优参数值对DDAE网络进行优化,并将待处理的地震数据输入到优化后的DDAE网络中,得到多次波压制后的地震数据。本发明方案解决了现有技术中由于地震资料数据量庞大,神经网络需要处理的信息量庞大,且训练时间较长,从而造成油气勘探开发不够及时,开采效率低的问题。
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