公开(公告)号：CN118656705B

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411104597.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 牟子豪 ,  李春生 ,  牟海维 ,  刘宗堡 ,  张可佳 ,  刘涛

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G01V20/00 ,  E21B49/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于MLP‑MTS的致密砂岩储层岩相智能判识方法及系统，属于油气勘探开发领域。为了解决传统致密砂岩岩相判识方法中训练时间长，准确率偏低的问题。本发明将岩相根据岩性特征及层理结构分为七类，在测井资料中筛选出五类贡献度最高的测井曲线参数，作为岩相智能判识的依据；对测井曲线数据集进行预处理，以保证实验数据的质量；构建MLP‑MTS混合智能模型，完成致密砂岩储层岩相智能判识工作。本发明通过精确度和准确率实验、执行速度评价实验、单井识别效果实验，证明本发明的有效性，能够高效、准确地进行致密砂岩储层岩相判识；同时，也为致密砂岩油藏的勘探开发提供了新的依据。

公开(公告)号：CN119339163A

公开(公告)日：2025-01-21

申请号：CN202411864247.8

申请日：2024-12-18

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 刘涛 ,  张岩 ,  刘宗堡 ,  张可佳 ,  刘芳 ,  牟梦宁 ,  王晓凡

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06N3/042 ,  G06N3/0464 ,  G06V10/766

Abstract: 本发明提供了一种融合亲和传播聚类与图卷积神经网络的成岩相样本自动标注方法及系统，属于成岩相智能识别领域。为了解决成岩相的标注工作样本量少，准确率低的问题。本发明对测井曲线数据进行预处理并进行少量标签标注，构建自动标注数据集；利用亲和传播聚类构造图结构，建立测井曲线深度节点之间的关联关系；通过图卷积层聚合节点特征，实现成岩相的快速准确标注。本发明与传统方法的对比，能够更好地处理成岩相之间复杂的关联和空间分布特征，将图结构和测井曲线特征相结合，从而提高标注准确性和稳定性。

公开(公告)号：CN118656705A

公开(公告)日：2024-09-17

申请号：CN202411104597.4

申请日：2024-08-13

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 牟子豪 ,  李春生 ,  牟海维 ,  刘宗堡 ,  张可佳 ,  刘涛

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/10 ,  G06F18/27 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G01V20/00 ,  E21B49/00 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供了一种基于MLP‑MTS的致密砂岩储层岩相智能判识方法及系统，属于油气勘探开发领域。为了解决传统致密砂岩岩相判识方法中训练时间长，准确率偏低的问题。本发明将岩相根据岩性特征及层理结构分为七类，在测井资料中筛选出五类贡献度最高的测井曲线参数，作为岩相智能判识的依据；对测井曲线数据集进行预处理，以保证实验数据的质量；构建MLP‑MTS混合智能模型，完成致密砂岩储层岩相智能判识工作。本发明通过精确度和准确率实验、执行速度评价实验、单井识别效果实验，证明本发明的有效性，能够高效、准确地进行致密砂岩储层岩相判识；同时，也为致密砂岩油藏的勘探开发提供了新的依据。