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公开(公告)号:CN117688387B
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410122862.5
申请日:2024-01-30
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N20/20 , G01V9/00
Abstract: 本申请提供了一种储层分类模型的训练和分类方法、相关设备及存储介质,训练方法包括:获取目标储层数据及其储层分类标签;获取待训练的堆栈降噪自编码网络;待训练的堆栈降噪自编码网络通过对堆栈降噪自编码网络的第一层和除第一层外的其余层进行不同的初始化处理得到;将目标储层数据输入待训练的堆栈降噪自编码网络,对待训练的堆栈降噪自编码网络进行训练,得到特征提取网络;基于特征提取网络,得到目标储层数据的目标特征;将目标特征及其储层分类标签输入至待训练的加权随机森林分类器,对待训练的加权随机森林分类器进行训练,得到目标分类器;基于特征提取网络和目标分类器,得到储层分类模型。实现了对储层分类模型的准确获取。
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公开(公告)号:CN117688387A
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202410122862.5
申请日:2024-01-30
Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/243 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N20/20 , G01V9/00
Abstract: 本申请提供了一种储层分类模型的训练和分类方法、相关设备及存储介质,训练方法包括:获取目标储层数据及其储层分类标签;获取待训练的堆栈降噪自编码网络;待训练的堆栈降噪自编码网络通过对堆栈降噪自编码网络的第一层和除第一层外的其余层进行不同的初始化处理得到;将目标储层数据输入待训练的堆栈降噪自编码网络,对待训练的堆栈降噪自编码网络进行训练,得到特征提取网络;基于特征提取网络,得到目标储层数据的目标特征;将目标特征及其储层分类标签输入至待训练的加权随机森林分类器,对待训练的加权随机森林分类器进行训练,得到目标分类器;基于特征提取网络和目标分类器,得到储层分类模型。实现了对储层分类模型的准确获取。
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