公开(公告)号：CN115661482B

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202211414420.5

申请日：2022-11-11

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 毕洪波 ,  王秀芳 ,  张丛 ,  张佳圆 ,  吴然万 ,  仝玉宇

IPC: G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种基于联合注意力的RGB‑T显著目标检测方法，包括以下步骤：分别获取RGB图像和热图像的若干层初始特征；基于若干层所述初始特征，提取若干层通道显著特征和像素位置显著特征；基于同层的所述通道显著特征和像素位置显著特征，获取联合特征；对所述联合特征进行增强表达，获得若干级多尺度增强显著特征；根据每一级所述多尺度增强显著特征的特点，将若干级所述多尺度增强显著特征进行聚合，获得RGB‑T显著目标。本发明采用编码‑解码结构，将跨模态特征交互及多尺度特征融合充分合作，构成一个统一网络，可以高效并精准地完成显著目标检测任务。

公开(公告)号：CN115661482A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202211414420.5

申请日：2022-11-11

Applicant: 东北石油大学三亚海洋油气研究院

Inventor： 毕洪波 ,  王秀芳 ,  张丛 ,  张佳圆 ,  吴然万 ,  仝玉宇

IPC: G06V10/44 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/77 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开一种基于联合注意力的RGB‑T显著目标检测方法，包括以下步骤：分别获取RGB图像和热图像的若干层初始特征；基于若干层所述初始特征，提取若干层通道显著特征和像素位置显著特征；基于同层的所述通道显著特征和像素位置显著特征，获取联合特征；对所述联合特征进行增强表达，获得若干级多尺度增强显著特征；根据每一级所述多尺度增强显著特征的特点，将若干级所述多尺度增强显著特征进行聚合，获得RGB‑T显著目标。本发明采用编码‑解码结构，将跨模态特征交互及多尺度特征融合充分合作，构成一个统一网络，可以高效并精准地完成显著目标检测任务。