公开(公告)号：CN114508331B

公开(公告)日：2022-08-12

申请号：CN202210063243.4

申请日：2022-01-20

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 周晓峰 ,  付晓飞 ,  魏建光 ,  王龙 ,  王屹岭 ,  陈映赫 ,  蒲堡萍 ,  张益畅 ,  牛银涛 ,  张潇

IPC: E21B43/22 ,  E21B47/00 ,  G06Q50/02 ,  G06F30/20

Abstract: 一种基于霍尔曲线导数确定聚合物注入能力新方法，该方法包括下列步骤：1、筛选能够反映研究区块储层物性参数的代表性取芯岩心，开展岩心不同渗透率级别、不同聚合物浓度条件下注入能力室内实验；2、基于步骤1聚合物注入能力实验数据，绘制不同渗透率级别、不同聚合物浓度条件下霍尔曲线和霍尔导数曲线；3、绘制不同聚合物浓度条件下霍尔导数随储层岩心渗透率变化关系曲线，根据聚驱阶段霍尔导数发生突变位置，确定临界点。该方法具有普适性，能够评价给出不同类型油藏、不同类型聚合物的注入能力，解决了传统经验方法的不足，为聚合物注入能力评价提供了新思路，提供了理论依据。

公开(公告)号：CN117474158A

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311426456.X

申请日：2023-10-31

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 周晓峰 ,  蒲堡萍 ,  魏建光 ,  尚德淼 ,  杨英 ,  李江涛 ,  杨思琪 ,  王健

IPC: G06Q10/04 ,  G06F30/27 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的天然岩心聚合物驱油采收率预测方法，包含数据预处理、特征工程、预测模型、模型评估、数据分析及可视化共5个阶段，数据预处理使用用随机森林算法处理缺失值，Z‑score标准化、极差标准化结合线性比例标准化，分类标签和热独码结合处理离散值，孤立森林算法处理异常值；特征工程部分使用皮尔逊相关系数法处理聚合物驱油特征相关性；使用14种机器学习算法综合建模，模型评估部分使用MAE、MSE、MAPE、RMSE和R2综合评估模型的优良。本方法建立了高拟合高泛化高稳定低误差的低渗透砂岩聚合物驱油预测模型，这将有助于聚合物驱油方案快速在低渗透储层应用，以及降低失败风险。

公开(公告)号：CN114508331A

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202210063243.4

申请日：2022-01-20

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 周晓峰 ,  付晓飞 ,  魏建光 ,  王龙 ,  王屹岭 ,  陈映赫 ,  蒲堡萍 ,  张益畅 ,  牛银涛 ,  张潇

IPC: E21B43/22 ,  E21B47/00 ,  G06Q50/02 ,  G06F30/20

Abstract: 一种基于霍尔曲线导数确定聚合物注入能力新方法，该方法包括下列步骤：1、筛选能够反映研究区块储层物性参数的代表性取芯岩心，开展岩心不同渗透率级别、不同聚合物浓度条件下注入能力室内实验；2、基于步骤1聚合物注入能力实验数据，绘制不同渗透率级别、不同聚合物浓度条件下霍尔曲线和霍尔导数曲线；3、绘制不同聚合物浓度条件下霍尔导数随储层岩心渗透率变化关系曲线，根据聚驱阶段霍尔导数发生突变位置，确定临界点。该方法具有普适性，能够评价给出不同类型油藏、不同类型聚合物的注入能力，解决了传统经验方法的不足，为聚合物注入能力评价提供了新思路，提供了理论依据。