公开(公告)号：CN116432856A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310486613.X

申请日：2023-04-28

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 张岩 ,  刘涛 ,  张可佳 ,  牟子豪 ,  牟梦宁 ,  田梦晴

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明涉及燃气管道预警技术领域，特别涉及一种基于CNN‑GLSTM模型的管道动态预警方法及装置，其中方法包括：获取历史时段内同一管道且同一阀室下的管道运行数据，并进行预处理；构建以CNN‑LSTM网络为主体的CNN‑GLSTM模型，用于预测管道运行数据；对构建的CNN‑GLSTM模型进行训练，得到训练后的CNN‑GLSTM模型；获取待检测的管道运行数据集；基于待检测的管道运行数据集和训练后的CNN‑GLSTM模型，预测未来时段的管道运行数据；根据预测的管道运行数据和预设的阈值，判断是否进行预警。本发明能够对管道运行数据未来变化趋势进行预测，以便及时、准确预警。