公开(公告)号：CN110987751B

公开(公告)日：2021-05-18

申请号：CN201911120341.1

申请日：2019-11-15

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 李易霖 ,  牛大鸣 ,  张云峰 ,  付航 ,  郭明翰 ,  王泽强

IPC: G01N15/08

Abstract: 本发明提供的一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法，包括：1)利用avizo软件构建数字岩心模型并提取孔隙数据和喉道数据；2)根据配位数和所述孔隙数据将孔隙划分为有效孔隙和无效孔隙；3)将有效孔隙、无效孔隙和喉道数据分别进行BOX‑COX的变换；4)分别进行无量纲化处理；5)分别处理后的有效孔隙、无效孔隙和喉道数据进行K‑均值聚类分析，并将分类结果分别存储到数据库1、数据库2和数据库3中；6)将数据库1、数据库2和数据库3的数据库整合分析，并相结合对致密储层内部孔喉进行细分。本发明提供的方法能提高分级评价的精度，准确的定量化表征致密砂岩储层三维空间孔喉结构特征。

公开(公告)号：CN117973137A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410185429.6

申请日：2024-02-19

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 刘烁 ,  李易霖 ,  付航 ,  王泽强 ,  刘鹏飞

IPC: G06F30/23 ,  G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06Q50/02 ,  G06F111/10 ,  G06F119/02 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明涉及油气储层评价技术领域，具体涉及一种页岩油储层微观特征分级评价方法；采集页岩油储层的岩石样品，进行分析；根据分析结果，提取储层的岩石学参数；建立数值模型；对提取的岩石学参数进行统计分析，确定各参数的权重；结合储层的实际开发情况，制定分级标准；根据分级标准，对储层进行分级评价，通过上述方式，实现全面反映储层的微观特征，提高评价结果的精度。

公开(公告)号：CN110987751A

公开(公告)日：2020-04-10

申请号：CN201911120341.1

申请日：2019-11-15

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 李易霖 ,  牛大鸣 ,  张云峰 ,  付航 ,  郭明翰 ,  王泽强

IPC: G01N15/08

Abstract: 本发明提供的一种致密储层三维空间孔喉定量分级评价方法，包括：1)利用avizo软件构建数字岩心模型并提取孔隙数据和喉道数据；2)根据配位数和所述孔隙数据将孔隙划分为有效孔隙和无效孔隙；3)将有效孔隙、无效孔隙和喉道数据分别进行BOX-COX的变换；4)分别进行无量纲化处理；5)分别处理后的有效孔隙、无效孔隙和喉道数据进行K-均值聚类分析，并将分类结果分别存储到数据库1、数据库2和数据库3中；6)将数据库1、数据库2和数据库3的数据库整合分析，并相结合对致密储层内部孔喉进行细分。本发明提供的方法能提高分级评价的精度，准确的定量化表征致密砂岩储层三维空间孔喉结构特征。

公开(公告)号：CN112070110B

公开(公告)日：2022-09-27

申请号：CN202010716720.3

申请日：2020-07-23

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 李易霖 ,  牛大鸣 ,  张云峰 ,  付航 ,  王泽强 ,  陈怀毅

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G01N15/08

Abstract: 本发明提供一种致密储层微观孔喉结构分级模式的预测方法包括：利用孔隙度和渗透率求取储层品质因子数据；利用高压压汞技术提取特征参数；对数据进行无量纲化处理；具有相同含义的特征参数分成一类；应用灰度关联分析法求取每个特征参数的权重；从每类特征参数中选出权重值最大的；对致密储层微观孔喉进行Q型聚类分析，得到分类结果；将岩样的分类结果与测井曲线进行匹配；根据岩样分类结果提取测井曲线数值；运用支持向量机对已知类别的测井曲线数值进行学习并形成支持向量机模型；通过支持向量机模型来对未测样点的微观孔喉分级模式进行预测。本发明提供的预测方法在测井曲线较多，实验数据较少的情况下，对储层微观孔喉分级评价准确性较高。

公开(公告)号：CN112070110A

公开(公告)日：2020-12-11

申请号：CN202010716720.3

申请日：2020-07-23

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 李易霖 ,  牛大鸣 ,  张云峰 ,  付航 ,  王泽强 ,  陈怀毅

IPC: G06K9/62 ,  G06F16/215 ,  G06F16/2458 ,  G01N15/08

Abstract: 本发明提供一种致密储层微观孔喉结构分级模式的预测方法包括：利用孔隙度和渗透率求取储层品质因子数据；利用高压压汞技术提取特征参数；对数据进行无量纲化处理；具有相同含义的特征参数分成一类；应用灰度关联分析法求取每个特征参数的权重；从每类特征参数中选出权重值最大的；对致密储层微观孔喉进行Q型聚类分析，得到分类结果；将岩样的分类结果与测井曲线进行匹配；根据岩样分类结果提取测井曲线数值；运用支持向量机对已知类别的测井曲线数值进行学习并形成支持向量机模型；通过支持向量机模型来对未测样点的微观孔喉分级模式进行预测。本发明提供的预测方法在测井曲线较多，实验数据较少的情况下，对储层微观孔喉分级评价准确性较高。