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公开(公告)号:CN118195897A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202410321487.7
申请日:2024-03-20
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于双维度注意力的数字岩心图像超分重建方法,通过网络模型对图像特征进行处理,依次包括以下步骤:首先对低分辨率的岩心图像进行预处理,然后通过浅层特征提取模块提取岩心图像的浅层特征,再通过深层特征提取模块进一步提取岩心图像的深层特征,最后将提取到的深层特征输入网络模型的图像重建模块,得到高分辨率的岩心图像。相较于传统方法,本技术方案包括基于双维度大核注意力单元以及门控‑深度卷积前馈神经网络单元搭建的双维度注意力模块,并在双维度注意力模块后添加增强空间注意力单元和对比度通道注意力单元以防止浅层模型丢失重要的高频特征。