一种利用神经网络估算Q的方法及装置

    公开(公告)号:CN118426040A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410510572.8

    申请日:2024-04-26

    Abstract: 本发明提供了一种利用神经网络估算Q的方法及装置,该方法包括:S1,准备三维叠前地震数据与初始的Q模型;S2,利用步骤S1的数据开展黏性叠前深度偏移成像并求取成像域谱比参数;S3,基于步骤S2提取的谱比参数生成测试集数据和训练集数据;S4,构建并训练神经网络;S5,利用训练好的神经网络生成关于Q模型的更新系数并将更新系数作用到初始Q模型上;S6,利用更新后的Q模型对步骤S1中的三维叠前数据体进行黏性叠前深度偏移成像。本发明降低了对窗口内数据信噪比的依赖性,对数据品质适应能力更强,计算精度与稳定性得到提升。

    一种基于单井微测井资料的表层等效Q值求取方法

    公开(公告)号:CN118259359A

    公开(公告)日:2024-06-28

    申请号:CN202410383240.8

    申请日:2024-04-01

    Abstract: 本发明提供了一种基于单井微测井资料的表层等效Q值求取方法,包括:S1,采集微测井数据;S2,对所有微测井数据拾取初至,得到初至时间;对所有微测井数据进行时频谱计算;S3,任意选择4道微测井记录,根据微测井记录计算得到R(f),将R(f)对频率f进行一次函数拟合,得到拟合直线的斜率;S4,根据步骤S2得到的初至时间和步骤S3得到的斜率,建立含有等效Q值的方程组;S5,根据所有微测井数据,建立超定方程组;S6,根据所述超定方程组,求取表层的等效Q值。本发明方法克服了激发子波不一致和检波器耦合的影响,且充分利用了微测井数据,提高了Q值计算结果的准确性,而且本发明求取的Q值在实际数据处理上效果明显,高频得到拓宽。

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