公开(公告)号：CN117934328A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202410025131.9

申请日：2024-01-08

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 张玉波 ,  徐同祥 ,  杨士钺 ,  徐磊 ,  孔海华 ,  向海斌

IPC: G06T5/73 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于门控提取模块和特征增强模块的图像去雾方法，具体来说本方法将门控特征提取模块和特征增强注意力网络相结合。相较于传统方法，本技术方案将深度可分离卷积和门控线性单元集成到门控提取模块中，可以在输入数据上应用门控机制，以便根据输入的不同特征和上下文信息选择性地增强或抑制特征表示，通过自适应门控机制，模型可以更加灵活地学习不同输入之间的关系，并提高对于复杂任务的建模能力，而通过特征增强模块的设计，同时利用通道注意机制和空间注意机制，不仅有效地减弱图像中的信道雾霾差异，还提升了模型的性能和表达能力，更全面地考虑了图像的结构和语义信息，有助于提高图像去雾的效果。