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公开(公告)号：CN118587719A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410712820.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 东北石油大学
IPC: G06V30/16 , G06V30/162 , G06V30/19 , G06V30/41 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及测井档案资料处理技术领域，公开了一种面向生产测井的档案资料的OCR识别方法，本发明解决了现有生产测井档案资料依赖人工处理效率低和纸质档案资料腐损的问题。本发明结合了DBNet的文本检测技术和CRNN的文本识别技术，用于高效准确地识别生产测井档案资料，DBNet通过ResNet18和FPN结构解决了梯度问题，提高了检测准确性，而CRNN中的Bi LSTM增强了序列上下文建模能力，CTC损失函数则优化了识别效果，实验证明该方法在提取图像特征、识别档案资料方面表现卓越，有效增强了模型能力，为生产测井档案资料的数字化转化提供了新思路，显著提高了处理效率和准确性。
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