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公开(公告)号:CN108919285A
公开(公告)日:2018-11-30
申请号:CN201810464425.6
申请日:2018-05-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01S17/08
Abstract: 本发明涉及的是基于纠缠相干态的超分辨率和超灵敏度测距系统,它由量子态制备系统、发射和接收系统、量子态相干探测系统、计算机综合分析系统构成,量子源产生相干叠加激光量子态,激光器产生相干激光量子态,上述两种激光量子态通过第一50:50光束分数器干涉得到纠缠相干态;探测信号由光学发射系统发射出去并照射目标,回波信号由光学接收系统进行接收,回波信号和本振信号在第二50:50光束分数器处进行干涉,此干涉信号内携带目标的距离信息,该干涉信号转换成二值输出电信号,该电信号由计算机综合分析系统进行综合分析,给出目标的距离信息。本发明实现了信号的超分辨率和超灵敏度测量的目标。
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公开(公告)号:CN105260784A
公开(公告)日:2016-01-20
申请号:CN201510499927.9
申请日:2015-08-16
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于粗糙集与遗传小波神经网络的石油管道漏损预测方法,这种基于粗糙集与遗传小波神经网络的石油管道漏损预测方法包括以下步骤:获取导致石油管道漏损的因素以及初始发生漏损时间的历史数据;利用粗糙集对获取的数据进行清洗优化,获取有效历史数据;根据获取的有效数据采用小波神经网络建立预测模型;对上述模型通过遗传算法优化初始参数;输入历史漏损数据预测石油管道漏损时间的发生。本发明可以有效预测石油管道发生漏损的时间,具有收敛速度快,预测精度高、预测结果唯一的优点,可以对石油管道的漏损进行有效预警,从而为石油管道维护提供参考。
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公开(公告)号:CN206378460U
公开(公告)日:2017-08-04
申请号:CN201720042390.8
申请日:2017-01-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01N29/036
Abstract: 本实用新型涉及的是纵向CFEC波导/单晶基底构型乐甫波传感器,这种纵向CFEC波导/单晶基底构型乐甫波传感器包括信号源、第一叉指换能器、第二叉指换能器、示波器负载、波导层、基底,基底采用PMN‑0.29PT单晶,波导层采用碳纤维树脂复合材料,且碳纤维树脂复合材料中碳纤维为纵向的,碳纤维走向沿乐甫波的传播方向;波导层位于基底之上,第一叉指换能器和第二叉指换能器均设置在波导层与基底之间,信号源设置在波导层一侧,示波器负载设置在波导层的另一侧,信号源连接第一叉指换能器,示波器负载连接第二叉指换能器。本实用新型在检测质量时,可以提高器件的灵敏度,减少声波器件的声衰减和插入损耗。
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公开(公告)号:CN206515294U
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201720042406.5
申请日:2017-01-15
Applicant: 东北石油大学
IPC: G01N29/036
Abstract: 本实用新型涉及的是横向CFEC波导/单晶基底构型乐甫波传感器,这种横向CFEC波导/单晶基底构型乐甫波传感器包括信号源、第一叉指换能器、第二叉指换能器、示波器负载、波导层、基底,基底采用PZN‑0.07PT单晶,波导层采用碳纤维树脂复合材料,且碳纤维树脂复合材料中碳纤维为横向的,碳纤维取向垂直于乐甫波的传播方向;波导层位于基底之上,第一叉指换能器和第二叉指换能器均设置在波导层与基底之间,信号源设置在波导层一侧,示波器负载设置在波导层的另一侧,信号源连接第一叉指换能器,示波器负载连接第二叉指换能器。本实用新型在检测质量时,可以提高器件的灵敏度,精确检测出非常微小的质量。
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