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公开(公告)号：CN112364911B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202011230508.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种电阻率成像的反演方法、装置及存储介质，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集为根据地下的多个预设电阻率异构体的预设电阻率和预设位置数据，经过电阻率测量正演所得；训练数据集包括正演视电阻率和正演位置数据；将训练数据集输入至预设卷积神经网络进行训练，预设卷积神经网络的输入为正演视电阻率和正演位置数据，预设卷积神经网络的输出为地下电阻率模型图像；根据训练后的预设卷积神经网络进行反演，得到反演结果。本申请实施例提供的电阻率成像的反演方法可以使用正演数据训练预设卷积神经网络，经过训练的预设卷积神经网络能够准确的输出地下电阻率模型图像，提高下电阻率模型图像的准确性和计算效率。
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公开(公告)号：CN112364911A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011230508.2
申请日：2020-11-06
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明公开了一种电阻率成像的反演方法、装置及存储介质，该方法包括：获取训练数据集，训练数据集为根据地下的多个预设电阻率异构体的预设电阻率和预设位置数据，经过电阻率测量正演所得；训练数据集包括正演视电阻率和正演位置数据；将训练数据集输入至预设卷积神经网络进行训练，预设卷积神经网络的输入为正演视电阻率和正演位置数据，预设卷积神经网络的输出为地下电阻率模型图像；根据训练后的预设卷积神经网络进行反演，得到反演结果。本申请实施例提供的电阻率成像的反演方法可以使用正演数据训练预设卷积神经网络，经过训练的预设卷积神经网络能够准确的输出地下电阻率模型图像，提高下电阻率模型图像的准确性和计算效率。
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公开(公告)号：CN112132959A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202011027637.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种数字岩心图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取数字岩心训练图像；其中，所述数字岩心训练图像包括不同分辨率的数字岩心三维CT图像；根据所述数字岩心训练图像分别训练生成对抗网络的生成器模型和判别器模型，得到三维数字岩心图像生成对抗网络模型；根据所述三维数字岩心图像生成对抗网络模型的生成器模型对输入的待优化数字岩心图像进行重构处理，得到目标三维数字岩心图像。本发明实施例能够提高三维数字岩心重建图像的图像质量。
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公开(公告)号：CN112132959B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202011027637.1
申请日：2020-09-25
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明实施例公开了一种数字岩心图像处理方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取数字岩心训练图像；其中，所述数字岩心训练图像包括不同分辨率的数字岩心三维CT图像；根据所述数字岩心训练图像分别训练生成对抗网络的生成器模型和判别器模型，得到三维数字岩心图像生成对抗网络模型；根据所述三维数字岩心图像生成对抗网络模型的生成器模型对输入的待优化数字岩心图像进行重构处理，得到目标三维数字岩心图像。本发明实施例能够提高三维数字岩心重建图像的图像质量。
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