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公开(公告)号:CN112087768B
公开(公告)日:2022-04-29
申请号:CN202010981805.4
申请日:2020-09-17
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种油气管道物联网低能耗路由方法,其包括:一、网络初始化:汇聚节点向全部节点广播唤醒网络中节点,并且告知所有节点该汇聚节点的位置;当其他节点收到汇聚节点的唤醒消息后,将通过比较与汇聚节点位置后,计算自身与汇聚节点的距离进行存储,等待后续使用;网络中所有节点计算自身剩余能量并存储;二、发送节点开始传输和转发数据:向周围单跳之内的节点广播RTS信息;符合要求的节点向发送节点回复CTS的消息;计算出各个节点的优先级;分配对各个节点的发送次数C;三、用退避策略确定最终转发节点。本发明实现了网络中能量的均衡,延长网络的寿命,同时通过减少数据传输跳数,达到减少网络的端对端延时的目的。
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公开(公告)号:CN108631894A
公开(公告)日:2018-10-09
申请号:CN201810326613.2
申请日:2018-04-12
Applicant: 东北石油大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/382 , H04L27/26
CPC classification number: H04B17/345 , H04B17/382 , H04L27/2691
Abstract: 本发明涉及的是基于最优小波滤波器的频谱池系统优化方法,具体为:一、设定初始值;二、创建小波滤波器;三、比较随机生成的小波包树结构和Mallat结构的符号率,两种结构的符号率相等,若不相等返回步骤二;四、编码;五、把初始滤波器和其目标函数值作为当前解,把放入禁忌表;六、检查禁忌表,在邻域重新生成新的滤波器;七、比较新生成的小波滤波器结构和Mallat结构的符号率,两种结构的符号率相等则更新禁忌表,若不相等返回步骤六;八、将新滤波器的目标函数值与当前解中的目标函数值比较,产生最优小波滤波器,用最优小波滤波器调制认知用户信号产生更小的ICI。本发明能减少影响授权用户的干扰,优化频谱池系统性能。
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公开(公告)号:CN107196882A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710445737.8
申请日:2017-06-14
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 一种基于遗传算法的认知无线电干扰抑制方法。主要目的在于解决现有认知无线电频谱池多用户干扰抑制方法中存在的无法保障认知用户数据传输质量的问题。其特征在于:该方法先设定认知用户数据传输率门限,根据门限值计算可屏蔽的载波序列长度,随机的从认知用户子载波中选择个载波的集合作为初选序列,再通过适应度函数选择较优的中间载波序列,再采用交叉变异产生新的载波序列,不断调整适应度函数,产生新的中间载波序列,直到适应度达到设定的阈值,遗传算法的迭代过程收敛,获得最优的干扰子载波序列,屏蔽最优干扰子载波序列,实现认知无线电干扰抑制。
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公开(公告)号:CN115276874A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210919350.2
申请日:2022-08-02
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种基于干扰转向的认知物联网干扰管理方法,它包括:根据PU‑Tx和PU之间的CSI设计预编码向量和解码向量;判断此时的是否处于其对应的工作时隙中,位于工作时隙中的CUn,设计预编码向量和解码向量;使用TDD‑EI‑SCIS消除认知物联网中的干扰信号;判断PU‑Tx需要发射的转向信号的功率开销是否满足发射条件,若满足条件,使用TDD‑EI‑SCIS管理PU和CUn处分别遭受的来自CU‑Tx和PU‑Tx的干扰信号;使用TDD‑SCIS对多个干扰信号设计对应的转向信号的预编码向量和发射功率开销;CU‑Tx和PU‑Tx同时发射各自的转向信号和期望信号。本发明能有效的消除次用户之间的干扰。
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公开(公告)号:CN104743029A
公开(公告)日:2015-07-01
申请号:CN201510152386.2
申请日:2015-04-02
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及一种基于太阳能GPS定位的可折叠式3人脚踏车。主要解决现有的多人脚踏车行驶时稳定性差、占地面积大的问题。其特征在于:所述的车架包括主车架前梁(31)、主车架中梁(33)、主车架后梁(34),主车架前梁(31)上部固定有可折叠的车把支撑杆(60),车把支撑杆(60)上部固定有可折叠的车把;主车架前梁(31)及主车架后梁(34)两侧分别与左、右轮架插接。该脚踏车行驶中稳定性、安全性好,三人并排乘坐使视线不受阻;可折叠,从而使体积缩小,减小占地面积并便于携带;同时该脚踏车具有GPS定位功能,使用更安全。
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公开(公告)号:CN108631894B
公开(公告)日:2020-12-29
申请号:CN201810326613.2
申请日:2018-04-12
Applicant: 东北石油大学
IPC: H04B17/345 , H04B17/382 , H04L27/26
Abstract: 本发明涉及的是基于最优小波滤波器的频谱池系统优化方法,具体为:一、设定初始值;二、创建小波滤波器;三、比较随机生成的小波包树结构和Mallat结构的符号率,两种结构的符号率相等,若不相等返回步骤二;四、编码;五、把初始滤波器和其目标函数值作为当前解,把放入禁忌表;六、检查禁忌表,在邻域重新生成新的滤波器;七、比较新生成的小波滤波器结构和Mallat结构的符号率,两种结构的符号率相等则更新禁忌表,若不相等返回步骤六;八、将新滤波器的目标函数值与当前解中的目标函数值比较,产生最优小波滤波器,用最优小波滤波器调制认知用户信号产生更小的ICI。本发明能减少影响授权用户的干扰,优化频谱池系统性能。
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公开(公告)号:CN112087768A
公开(公告)日:2020-12-15
申请号:CN202010981805.4
申请日:2020-09-17
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是一种油气管道物联网低能耗路由方法,其包括:一、网络初始化:汇聚节点向全部节点广播唤醒网络中节点,并且告知所有节点该汇聚节点的位置;当其他节点收到汇聚节点的唤醒消息后,将通过比较与汇聚节点位置后,计算自身与汇聚节点的距离进行存储,等待后续使用;网络中所有节点计算自身剩余能量并存储;二、发送节点开始传输和转发数据:向周围单跳之内的节点广播RTS信息;符合要求的节点向发送节点回复CTS的消息;计算出各个节点的优先级;分配对各个节点的发送次数C;三、用退避策略确定最终转发节点。本发明实现了网络中能量的均衡,延长网络的寿命,同时通过减少数据传输跳数,达到减少网络的端对端延时的目的。
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公开(公告)号:CN107196882B
公开(公告)日:2019-12-17
申请号:CN201710445737.8
申请日:2017-06-14
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 一种基于遗传算法的认知无线电干扰抑制方法。主要目的在于解决现有认知无线电频谱池多用户干扰抑制方法中存在的无法保障认知用户数据传输质量的问题。其特征在于:该方法先设定认知用户数据传输率门限,根据门限值计算可屏蔽的载波序列长度,随机的从认知用户子载波中选择个载波的集合作为初选序列,再通过适应度函数选择较优的中间载波序列,再采用交叉变异产生新的载波序列,不断调整适应度函数,产生新的中间载波序列,直到适应度达到设定的阈值,遗传算法的迭代过程收敛,获得最优的干扰子载波序列,屏蔽最优干扰子载波序列,实现认知无线电干扰抑制。
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公开(公告)号:CN103200574B
公开(公告)日:2016-01-27
申请号:CN201310154311.9
申请日:2013-04-28
Applicant: 东北石油大学
Abstract: 本发明涉及的是基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法,这种基于多目标优化的频谱池干扰抑制方法为:步骤一、在频谱池中,确定影响授权用户的平均ICI能量;步骤二、获得认知用户第 个子载波对授权用户产生的平均ICI能量;步骤三、确定产生Max的子载波,该子载波就是获得的最大干扰子载波;步骤四、通过多目标优化模型,以为权重参数,通过综合考量认知用户和授权用户的传输需求,判断选择最优数量的最大干扰子载波进行屏蔽。本发明以减少授权用户干扰能量和保障认知用户数据传输需求为优化目标来确定最优的屏蔽子载波数目,再选择最大干扰子载波进行屏蔽,这样可以很好的抑制频谱池多用户间干扰,还能保障多用户的数据传输质量。
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