公开(公告)号：CN117271996A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311229050.2

申请日：2023-09-22

Applicant: 东北石油大学

Inventor： 王梅 ,  杨二龙 ,  董驰 ,  韩非 ,  贾雪莲 ,  万达

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/22 ,  G06F18/24 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0895

Abstract: 本发明涉及石油天然气工业技术领域，尤其涉及一种基于半监督学习的油井堵水效果预测方法。该基于半监督学习的油井堵水效果预测方法，包括获取油井堵水数据，对油井堵水数据进行预处理；对预处理后的结果，使用皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数筛选出影响堵水效果预测的影响因素；将堵水数据划分成标签数据和无标签数据后对半监督预测模型进行训练；使用基于半监督的预测模型对油井堵水数据进行效果预测。本发明提出的基于半监督学习的油井堵水效果预测方法，充分考虑了油井堵水措施的标签数据和无标签数据，通过基于流形正则化的半监督方法，得到一个半监督预测模型，保证了所有数据的充分利用，能够快速准确预测油井堵水措施的效果。