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公开(公告)号：CN117422163A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311127544.X
申请日：2023-09-04
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 李文杰 , 孙佳辉 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李伟 , 宋琼 , 李扬 , 崔金栋 , 单标安 , 倪铭峰 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，提供一种基于数字化园区的电网负荷智能预测方法及系统，包括：获取电网负荷数据，容载比建模，构建容载比转化计算式；获取外部因素数据，并设置存量配电网运行模型；分析容载比转化计算式，提取光伏发电历史数据，添加增量配电网运行模型；将存量配电网运行模型、增量配电网运行模型合并，得到电网运行预测模型，输出电网负荷预测数据，解决难以充分考虑数字化园区环境的复杂、能源产生和消耗的多变性，负荷预测的准确性低技术问题，实现充分考虑数字化园区的环境因素，基于数字化园区内部的能源产生和消耗进行存量配电网、增量配电网建模，捕捉数字化园区电网负荷的动态变化，提高负荷预测的准确性技术效果。
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公开(公告)号：CN117522435A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311221742.2
申请日：2023-09-21
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 一种考虑分档电价的电力市场决策双层出清模型，属于电力系统控制技术领域。本发明的目的是采用了省内‑省间双层市场出清决策模型，双层模型上下层之间通过传递决策变量能够实现整体最优的考虑分档电价的电力市场决策双层出清模型。本发明的步骤是：上层模型构建，下层模型构建，模型单层化，非线性约束线性化处理，目标函数线性化处理。本发明提出的双层市场出清模型不仅仅体现出省内‑省间交易的耦合性，还融合了电量的价格和生态属性，不仅进一步较少了整个市场的运行成本，提高了可再生能源发电商的收益水平的同时也促进了可再生能源的进一步消纳。增加了分档的电价约束，使得仿真结果更加贴合实际，也更具有参考性。
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公开(公告)号：CN117374919A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311206682.7
申请日：2023-09-19
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Inventor： 石研 , 王兆国 , 李文杰 , 孙佳辉 , 郑涛 , 李吉平 , 王巳腾 , 张禄晞 , 杨凤玖 , 张一 , 孙核柳 , 郑海涛 , 王慧林 , 王雅晶 , 王文文 , 刘婉莹 , 萨初日拉 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 崔金栋 , 倪铭烽 , 贾琪 , 李想
IPC: H02J3/00 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 一种基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法，属于电力系统预测技术领域。本发明的目的是建立一个结合CNN和多层扩展LSTM（Dilated LSTM）网络的混合模型用于短期负荷预测，从而提高短期负荷预测精度的基于CNN和多层扩展LSTM网络的短期负荷预测方法。本发明首先交替使用CNN网络中的一维卷积操作和池化操作提取历史数据中的局部特征，然后使用多层扩展的LSTM网络从多维度捕捉数据中的长期依赖关系，从而实现更准确的负荷预测。本发明结构不仅有着比传统LSTM网络更长的记忆能力，而且可以多维度挖掘数据之间的依赖关系。本发明模型较其他深度学习方法有着更好的负荷预测效果。
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公开(公告)号：CN116150616A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211599739.X
申请日：2022-12-12
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 倪洪印 , 王野 , 程晨 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 郭晓东 , 杨凯然 , 陆子灵 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
IPC: G06F18/214 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种电费异常核算方法及系统，方法包括：采集用户电费数据以及多个历史电费数据；确定训练数据集，将各个历史电费数据输入卷积神经网络模型，输出异常特征值；利用训练数据集构建电费异常核算网络模型；将用户电费数据输入电费异常核算网络模型，确定电费异常结果。本发明通过卷积神经网络预测用户电费是否异常，配合实际用户调查，校正模型预测误差并加入训练数据集，迭代训练。提高模型预测的准确性，减少实际调查的工作量，实现了基于卷积网络的电费异常核算方法。
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公开(公告)号：CN116298675B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
Abstract: 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116298675A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310114147.2
申请日：2023-02-15
Applicant: 东北电力大学 , 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 王冲 , 宋琼 , 王景银 , 李扬 , 崔金栋 , 李斌 , 张毅 , 曲国丽 , 单标安 , 王野 , 郭晓东 , 倪铭烽 , 姜文帅 , 贾琪 , 程晨 , 杨凯然 , 陆子灵 , 刘昱航 , 贾迎雪 , 韦爱明 , 佟鹏 , 尚尔媛 , 张婷婷 , 董琪 , 吴昊 , 王光明 , 王信敏 , 王玺乔 , 徐健 , 段智涵 , 姜思敏 , 王洋 , 姜雨寒 , 张建梅 , 崔梦元 , 高燕
Abstract: 本发明提供了一种基于智能算法的配电网线损异常检测方法及系统，涉及电力系统技术领域，连接数据交互装置至配电网，采集获得配电网的配电数据，进行线损计算获得多个线损计算指标，进行负载工况特征提取获得工况特征提取结果，采集获得配电网的基础信息，进行大数据筛选提取，构建异常检测模型，将多个线损计算指标和工况特征提取结果输入异常检测模型，输出异常检测结果，根据异常检测结果进行配电网线损管理。本发明解决了现有技术中配电网线损检测通常需要详尽的生产线原始参数，使得检测计算量大、效率低的技术问题，实现了基于智能算法构建异常检测模型，达到提高线损异常的检测准确率，降低检测过程的计算量和复杂度的技术效果。
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公开(公告)号：CN119695837A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411457973.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心
Inventor： 曹志远 , 张玮琦 , 王慧林 , 姜阳 , 杜启源 , 张婷婷 , 尚尔媛 , 王邦成 , 邢树利 , 王冲 , 李扬 , 李伟 , 宋琼 , 贾琪 , 李想 , 周阳 , 张腾
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及能耗管理领域，公开了一种基于电能替代分析的能耗调整管理系统，包括：数据采集模块，用于实时采集电力设备的能耗数据；电能替代分析模块，用于根据采集的能耗数据，进行电能替代潜力的评估分析；能耗调整模块，用于根据电能替代分析的结果，自动调整电力设备的运行参数，实现能耗的优化；监控与管理模块，用于对系统运行状态进行实时监控，并对能耗数据进行管理和分析；本发明预先对各个电力设备进行电能替代性评估，从而降低对后期需要进行替代的电力设备进行不必要的能耗调整和分析过程，实现对电力设备的有效能耗管理，降低运行参数设置不当或者实际运行参数满足不了能耗管理要求，以至于整体能耗过高的情况。
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公开(公告)号：CN118229012A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410431473.0
申请日：2024-04-11
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F30/27 , H02J3/00 , G06N3/094
Abstract: 本发明是一种在信息攻击场景下考虑综合需求响应的多综合能源系统韧性调度方法，其特点是，构建一种以各个IES最大运行净利润为目标的多综合能源系统(multi‑integrated energy system，MIES)调度模型；然后，对综合能源系统调度过程中可能遭受的信息攻击进行了模型构建；其次，将信息攻击作为对手，提出一种多智能体状态对抗马尔科夫决策过程模型；此外，将对抗学习和深度强化学习相结合，提出一种融合认证防御训练的状态对抗多智能体柔性演员‑评论家(state‑adversarial multi‑agent soft actor‑critic，SA‑MASAC)算法；最后，采用所提算法求解模型，得到MIES韧性调度策略，有效的解决了现有技术中的不足，能够有效引导用户参与需求响应，抵御了各种信息攻击威胁，同时降低系统总运行成本，促进可再生能源的消纳，具有方法科学合理、适用性强、效果佳等优点。
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公开(公告)号：CN113591382B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110878094.2
申请日：2021-08-02
Applicant: 东北电力大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明一种基于WT‑TCN风电功率超短期滚动预测方法，其特征是，结合历史风电功率数据，利用小波变换找寻历史风电功率在时间上内在联系，借助基于PReLU激活函数时序卷积网络对历史风电功率的高频分量、低频分量分别进行训练、预测，最大程度挖掘历史风电功率数据，然后利用小波重构获取预测结果，保存模型，采用滚动预测将历史数据与最新数据共同作为训练数据，模型内部参数进行微调，滚动更新数据变化规律，其能有效降低风电功率并网带来的不稳定性问题，同时在风电场参与日前调度时能够提高风电场收收益。
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公开(公告)号：CN110912120B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201911169117.1
申请日：2019-11-26
Applicant: 东北电力大学
Abstract: 一种考虑可再生能源发电不确定性和用户热舒适性的综合能源系统优化调度方法，其特点是，包括:综合能源系统物理模型构建；建立基于机会约束规划的综合能源系统优化调度模型；基于序列运算理论，将风光出力的概率密度函数离散化，生成相应的概率性序列；通过概率性序列，获得各时段风光联合出力的期望值；将旋转备用的机会约束形式转化成确定性约束形式；根据隶属度函数，获得室内热舒适温度范围；构建建筑物热暂态平衡方程，求解出热负荷需求量；输入初始参数；对综合能源系统调度模型进行求解；检查解决方案是否存在。若存在，则终止流程；否则更新置信度；输出最终的综合能源系统优化调度方案。具有系统的发电成本低，运行灵活可靠等优点。
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